广西工学院学报
廣西工學院學報
엄서공학원학보
JOURNAL OF GUANGXI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2013年
2期
40-45
,共6页
荷电状态%储能电站%蓄电池组%卡尔曼滤波器%电池模型
荷電狀態%儲能電站%蓄電池組%卡爾曼濾波器%電池模型
하전상태%저능전참%축전지조%잡이만려파기%전지모형
储能电站中需要准确地掌握蓄电池组充电、放电两种在线工作状态的实时荷电状态(SOC),针对这一工程应用背景,通过改进的蓄电池电路模型,联合修正的E-SOC关系,分充电和放电两个状态,建立了Kalman滤波器状态空间方程,运用Kalman滤波算法,实现了恒温下对储能电站蓄电池组充放电状态实时SOC的优化估计.实验仿真结果表明:本方法合理简单,符合储能电站蓄电池组对SOC估计的精度要求,具有很强的工程实用性.
儲能電站中需要準確地掌握蓄電池組充電、放電兩種在線工作狀態的實時荷電狀態(SOC),針對這一工程應用揹景,通過改進的蓄電池電路模型,聯閤脩正的E-SOC關繫,分充電和放電兩箇狀態,建立瞭Kalman濾波器狀態空間方程,運用Kalman濾波算法,實現瞭恆溫下對儲能電站蓄電池組充放電狀態實時SOC的優化估計.實驗倣真結果錶明:本方法閤理簡單,符閤儲能電站蓄電池組對SOC估計的精度要求,具有很彊的工程實用性.
저능전참중수요준학지장악축전지조충전、방전량충재선공작상태적실시하전상태(SOC),침대저일공정응용배경,통과개진적축전지전로모형,연합수정적E-SOC관계,분충전화방전량개상태,건립료Kalman려파기상태공간방정,운용Kalman려파산법,실현료항온하대저능전참축전지조충방전상태실시SOC적우화고계.실험방진결과표명:본방법합리간단,부합저능전참축전지조대SOC고계적정도요구,구유흔강적공정실용성.
