广西工学院学报
廣西工學院學報
엄서공학원학보
JOURNAL OF GUANGXI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2013年
2期
6-9
,共4页
短时交通量预测%自回归求和滑动平均模型%RBF神经网络
短時交通量預測%自迴歸求和滑動平均模型%RBF神經網絡
단시교통량예측%자회귀구화활동평균모형%RBF신경망락
通过对柳州市某对称交叉路口交通量状况的调查分析,提出一种基于自回归求和滑动平均(ARIMA)与径向基函数神经网络(RBF)非线性组合模型的短时交通量预测模型,利用实测数据对组合模型和单一模型进行仿真实验.实例分析表明:组合模型的预测结果比单一模型更加精确,适合于实时的短时交通量预测.
通過對柳州市某對稱交扠路口交通量狀況的調查分析,提齣一種基于自迴歸求和滑動平均(ARIMA)與徑嚮基函數神經網絡(RBF)非線性組閤模型的短時交通量預測模型,利用實測數據對組閤模型和單一模型進行倣真實驗.實例分析錶明:組閤模型的預測結果比單一模型更加精確,適閤于實時的短時交通量預測.
통과대류주시모대칭교차로구교통량상황적조사분석,제출일충기우자회귀구화활동평균(ARIMA)여경향기함수신경망락(RBF)비선성조합모형적단시교통량예측모형,이용실측수거대조합모형화단일모형진행방진실험.실례분석표명:조합모형적예측결과비단일모형경가정학,괄합우실시적단시교통량예측.
