同济大学学报（自然科学版）
同濟大學學報（自然科學版）
동제대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF TONGJI UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2014年
3期
493-498
,共6页
餐饮客流量预测%试验设计%神经网络%灰色-马尔科夫链
餐飲客流量預測%試驗設計%神經網絡%灰色-馬爾科伕鏈
찬음객류량예측%시험설계%신경망락%회색-마이과부련
catering passenger flow forecasting%design of experiment%neural network%Grey-Markov chain
针对餐饮客流量自身特点,提出了以实验设计方法的样本分类为基础、综合利用BP(back propagation)神经网络与灰色-马尔科夫链组合的预测方法,并以某餐饮企业为例证明了方法的有效性,客流量预测误差从企业原来的士20％下降到±5％左右.
針對餐飲客流量自身特點,提齣瞭以實驗設計方法的樣本分類為基礎、綜閤利用BP(back propagation)神經網絡與灰色-馬爾科伕鏈組閤的預測方法,併以某餐飲企業為例證明瞭方法的有效性,客流量預測誤差從企業原來的士20％下降到±5％左右.
침대찬음객류량자신특점,제출료이실험설계방법적양본분류위기출、종합이용BP(back propagation)신경망락여회색-마이과부련조합적예측방법,병이모찬음기업위예증명료방법적유효성,객류량예측오차종기업원래적사20％하강도±5％좌우.
