小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2014年
1期
181-184
,共4页
林庆%徐小丁%廖定安%王士同
林慶%徐小丁%廖定安%王士同
림경%서소정%료정안%왕사동
模糊粒子滤波%稀疏表示因子%蒙特卡罗%模糊测量技术%光照
模糊粒子濾波%稀疏錶示因子%矇特卡囉%模糊測量技術%光照
모호입자려파%희소표시인자%몽특잡라%모호측량기술%광조
fuzzy particle filter%sparse representation factors%monte carlo%fuzzy measurement techniques%illumination
为了解决基于颜色直方图粒子滤波等对存在快速变化的目标形状和光照,以及多个相似目标的情况下,目标追踪能力的下降,提出含稀疏因子的模糊粒子滤波方法.该方法综合运用蒙特卡罗算法,模糊测量技术,稀疏因子等方法有效减少了粒子数量,同时增强了粒子滤波的识别定位和实时追踪目标的能力.实验表明,新方法能够在目标形状,姿态以及光照快速变化的序列中实时地,稳定地跟踪目标.该算法增强了粒子滤波对光照快速变化和目标形变的自适应能力,有了较好的鲁棒性和实时性,且部分遮挡的情况下目标不丢失,新的方法或许对目标追踪研究有重要借鉴意义.
為瞭解決基于顏色直方圖粒子濾波等對存在快速變化的目標形狀和光照,以及多箇相似目標的情況下,目標追蹤能力的下降,提齣含稀疏因子的模糊粒子濾波方法.該方法綜閤運用矇特卡囉算法,模糊測量技術,稀疏因子等方法有效減少瞭粒子數量,同時增彊瞭粒子濾波的識彆定位和實時追蹤目標的能力.實驗錶明,新方法能夠在目標形狀,姿態以及光照快速變化的序列中實時地,穩定地跟蹤目標.該算法增彊瞭粒子濾波對光照快速變化和目標形變的自適應能力,有瞭較好的魯棒性和實時性,且部分遮擋的情況下目標不丟失,新的方法或許對目標追蹤研究有重要藉鑒意義.
위료해결기우안색직방도입자려파등대존재쾌속변화적목표형상화광조,이급다개상사목표적정황하,목표추종능력적하강,제출함희소인자적모호입자려파방법.해방법종합운용몽특잡라산법,모호측량기술,희소인자등방법유효감소료입자수량,동시증강료입자려파적식별정위화실시추종목표적능력.실험표명,신방법능구재목표형상,자태이급광조쾌속변화적서렬중실시지,은정지근종목표.해산법증강료입자려파대광조쾌속변화화목표형변적자괄응능력,유료교호적로봉성화실시성,차부분차당적정황하목표불주실,신적방법혹허대목표추종연구유중요차감의의.