小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2014年
1期
167-171
,共5页
黄鲜萍%王万良%占怡莹%郑莉莉%梁荣华
黃鮮萍%王萬良%佔怡瑩%鄭莉莉%樑榮華
황선평%왕만량%점이형%정리리%량영화
关键帧%姿态识别%覆盖率%失真率%多特征融合%支持向量机
關鍵幀%姿態識彆%覆蓋率%失真率%多特徵融閤%支持嚮量機
관건정%자태식별%복개솔%실진솔%다특정융합%지지향량궤
key frame%posture recognition%coverage rate%distortion rate%multiple features fusion%supported vector machine
视频理解是当前计算机视觉领域中的研究热点.提高监控视频的计算效率和人体姿态的识别精度仍然是挑战,本文提出一种识别视频关键帧中人体姿态的方法.首先通过计算视频中帧间的覆盖率和失真率,提取关键帧;然后抽取关键帧中人体姿态轮廓的多种特征,建立多特征融合的姿态描述算子;在自采集和公用数据上构建标准姿态的特征库,用于训练基于支持向量机的多类分类器,以实现人体姿态的识别.实验表明,本文方法实现了11种人体运动姿态的识别,在识别效率和精度上具有令人满意的结果.
視頻理解是噹前計算機視覺領域中的研究熱點.提高鑑控視頻的計算效率和人體姿態的識彆精度仍然是挑戰,本文提齣一種識彆視頻關鍵幀中人體姿態的方法.首先通過計算視頻中幀間的覆蓋率和失真率,提取關鍵幀;然後抽取關鍵幀中人體姿態輪廓的多種特徵,建立多特徵融閤的姿態描述算子;在自採集和公用數據上構建標準姿態的特徵庫,用于訓練基于支持嚮量機的多類分類器,以實現人體姿態的識彆.實驗錶明,本文方法實現瞭11種人體運動姿態的識彆,在識彆效率和精度上具有令人滿意的結果.
시빈리해시당전계산궤시각영역중적연구열점.제고감공시빈적계산효솔화인체자태적식별정도잉연시도전,본문제출일충식별시빈관건정중인체자태적방법.수선통과계산시빈중정간적복개솔화실진솔,제취관건정;연후추취관건정중인체자태륜곽적다충특정,건립다특정융합적자태묘술산자;재자채집화공용수거상구건표준자태적특정고,용우훈련기우지지향량궤적다류분류기,이실현인체자태적식별.실험표명,본문방법실현료11충인체운동자태적식별,재식별효솔화정도상구유령인만의적결과.
