小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2014年
1期
164-166
,共3页
生物特征%步态识别%特征提取%模式分类
生物特徵%步態識彆%特徵提取%模式分類
생물특정%보태식별%특정제취%모식분류
biometrics%gait recognition%feature extraction%pattern classification
GEI算法对低质量的步态图像显示了较好的适应性,然而它更多的依靠人体的外形进行识别,因而在拍摄的人体外形变化较大时识别率明显降低.提出一个新的步态识别算法,以解决GEI的识别率受外形变化严重影响的问题.该算法首先根据左右基准点对步态轮廓图对齐.然后计算出每个关键时刻步态轮廓图相对于标准轮廓图的偏差,并根据这些偏差值生成动态能量矩阵.最后提取主分量并对特征矩阵进行分类.实验结果显示本文算法比GEI算法具有更高的识别率.这说明本文算法更能适应拍摄条件变化造成的轮廓图变形,并提取了更有效的步态动态特征.
GEI算法對低質量的步態圖像顯示瞭較好的適應性,然而它更多的依靠人體的外形進行識彆,因而在拍攝的人體外形變化較大時識彆率明顯降低.提齣一箇新的步態識彆算法,以解決GEI的識彆率受外形變化嚴重影響的問題.該算法首先根據左右基準點對步態輪廓圖對齊.然後計算齣每箇關鍵時刻步態輪廓圖相對于標準輪廓圖的偏差,併根據這些偏差值生成動態能量矩陣.最後提取主分量併對特徵矩陣進行分類.實驗結果顯示本文算法比GEI算法具有更高的識彆率.這說明本文算法更能適應拍攝條件變化造成的輪廓圖變形,併提取瞭更有效的步態動態特徵.
GEI산법대저질량적보태도상현시료교호적괄응성,연이타경다적의고인체적외형진행식별,인이재박섭적인체외형변화교대시식별솔명현강저.제출일개신적보태식별산법,이해결GEI적식별솔수외형변화엄중영향적문제.해산법수선근거좌우기준점대보태륜곽도대제.연후계산출매개관건시각보태륜곽도상대우표준륜곽도적편차,병근거저사편차치생성동태능량구진.최후제취주분량병대특정구진진행분류.실험결과현시본문산법비GEI산법구유경고적식별솔.저설명본문산법경능괄응박섭조건변화조성적륜곽도변형,병제취료경유효적보태동태특정.
