小型微型计算机系统
小型微型計算機繫統
소형미형계산궤계통
MINI-MICRO SYSTEMS
2014年
1期
114-120
,共7页
GPU%加速比%图像配准%并行算法
GPU%加速比%圖像配準%併行算法
GPU%가속비%도상배준%병행산법
GPU%speedup%image registration%parallel algorithm
针对标志点一致性图像配准算法收敛时间较长问题,提出在CPU+ GPU异构平台上的并行实现方法.该方法在GPU上完成了一致性图像配准算法中的弹性变换求解及逆函数求解的并行实现,在CPU上实现变量初始化以及迭代更新等过程,充分利用异构平台优势,提高该算法的运行效率.实验结果表明该并行实现方法可以获得较高的加速比.
針對標誌點一緻性圖像配準算法收斂時間較長問題,提齣在CPU+ GPU異構平檯上的併行實現方法.該方法在GPU上完成瞭一緻性圖像配準算法中的彈性變換求解及逆函數求解的併行實現,在CPU上實現變量初始化以及迭代更新等過程,充分利用異構平檯優勢,提高該算法的運行效率.實驗結果錶明該併行實現方法可以穫得較高的加速比.
침대표지점일치성도상배준산법수렴시간교장문제,제출재CPU+ GPU이구평태상적병행실현방법.해방법재GPU상완성료일치성도상배준산법중적탄성변환구해급역함수구해적병행실현,재CPU상실현변량초시화이급질대경신등과정,충분이용이구평태우세,제고해산법적운행효솔.실험결과표명해병행실현방법가이획득교고적가속비.
