大连海事大学学报
大連海事大學學報
대련해사대학학보
JOURNAL OF DALIAN MARITIME UNIVERSITY
2014年
1期
89-92
,共4页
刘丙新%张志达%李颖%陈澎
劉丙新%張誌達%李穎%陳澎
류병신%장지체%리영%진팽
高光谱遥感%溢油监测%最小噪声分离
高光譜遙感%溢油鑑測%最小譟聲分離
고광보요감%일유감측%최소조성분리
hyper-spectral remote sensing%oil spill monitoring%minimum noise fraction(MNF)
为减少高光谱遥感数据处理波段,提高处理效率,提出一种基于最小噪声分离波谱的决策树分类方法.利用最小噪声分离变换(MNF)降低数据冗余度,并将图像噪声分离,通过分析各地物的MNF特征值,建立分类决策树,并提取了油膜相对厚度等信息.结果表明,该方法保证了识别精度,有效利用了光谱维信息,明显减小了数据处理时间,从而将高光谱数据用于溢油应急快速产品的生产中.
為減少高光譜遙感數據處理波段,提高處理效率,提齣一種基于最小譟聲分離波譜的決策樹分類方法.利用最小譟聲分離變換(MNF)降低數據冗餘度,併將圖像譟聲分離,通過分析各地物的MNF特徵值,建立分類決策樹,併提取瞭油膜相對厚度等信息.結果錶明,該方法保證瞭識彆精度,有效利用瞭光譜維信息,明顯減小瞭數據處理時間,從而將高光譜數據用于溢油應急快速產品的生產中.
위감소고광보요감수거처리파단,제고처리효솔,제출일충기우최소조성분리파보적결책수분류방법.이용최소조성분리변환(MNF)강저수거용여도,병장도상조성분리,통과분석각지물적MNF특정치,건립분류결책수,병제취료유막상대후도등신식.결과표명,해방법보증료식별정도,유효이용료광보유신식,명현감소료수거처리시간,종이장고광보수거용우일유응급쾌속산품적생산중.
