大连海事大学学报
大連海事大學學報
대련해사대학학보
JOURNAL OF DALIAN MARITIME UNIVERSITY
2014年
1期
61-65
,共5页
柴油机%状态识别%证据理论%多传感器%信息融合
柴油機%狀態識彆%證據理論%多傳感器%信息融閤
시유궤%상태식별%증거이론%다전감기%신식융합
diesel engine%condition recognition%Dempster-shafer (DS) theory%multi-sensors%data fusion
针对柴油机冷却系统状态识别,提出基于证据理论的多传感器信息融合方法.基于两个温度传感器的柴油机冷却系统状态,获取多源信号,采用各传感器测试数据与系统对应标准状态特征集的贴近度,确定基本概率分配矩阵,通过Demster-Shafer证据组合方法实现信息融合,并确定系统的运行状态.结果表明,该方法可以提高设备状态识别的确定性,为柴油机冷却系统状态识别提供一种新途径.
針對柴油機冷卻繫統狀態識彆,提齣基于證據理論的多傳感器信息融閤方法.基于兩箇溫度傳感器的柴油機冷卻繫統狀態,穫取多源信號,採用各傳感器測試數據與繫統對應標準狀態特徵集的貼近度,確定基本概率分配矩陣,通過Demster-Shafer證據組閤方法實現信息融閤,併確定繫統的運行狀態.結果錶明,該方法可以提高設備狀態識彆的確定性,為柴油機冷卻繫統狀態識彆提供一種新途徑.
침대시유궤냉각계통상태식별,제출기우증거이론적다전감기신식융합방법.기우량개온도전감기적시유궤냉각계통상태,획취다원신호,채용각전감기측시수거여계통대응표준상태특정집적첩근도,학정기본개솔분배구진,통과Demster-Shafer증거조합방법실현신식융합,병학정계통적운행상태.결과표명,해방법가이제고설비상태식별적학정성,위시유궤냉각계통상태식별제공일충신도경.
