西安电子科技大学学报（自然科学版）
西安電子科技大學學報（自然科學版）
서안전자과기대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIDIAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
2期
67-71,137
,共6页
图像分解%总变差最小%泛函极小%非凸泛函
圖像分解%總變差最小%汎函極小%非凸汎函
도상분해%총변차최소%범함겁소%비철범함
提出了一种新的基于非凸泛函的图像分解模型.与经典的用Banach范数作为忠诚项的凸泛函模型相比,本文用残差图像的平方的积分除以它的梯度作为忠诚项.这种新的忠诚项对于纹理图像具有非常小的值,然而,对于几何图像有非常大的值,所以它很适合图像分解.应用梯度下降法求非凸泛函的极小值,这导致将一个新的非线性二阶偏微分方程演化到稳定的状态.与经典的总变差最小模型(TV)和四阶偏微分方程模型(OSV)相比,提出的模型可以更好地保持图像的边缘,所以纹理部分有更少的卡通信息.数值实验也证明了本文的模型比标准的TV和OSV模型具有更好的图像分解效果.
提齣瞭一種新的基于非凸汎函的圖像分解模型.與經典的用Banach範數作為忠誠項的凸汎函模型相比,本文用殘差圖像的平方的積分除以它的梯度作為忠誠項.這種新的忠誠項對于紋理圖像具有非常小的值,然而,對于幾何圖像有非常大的值,所以它很適閤圖像分解.應用梯度下降法求非凸汎函的極小值,這導緻將一箇新的非線性二階偏微分方程縯化到穩定的狀態.與經典的總變差最小模型(TV)和四階偏微分方程模型(OSV)相比,提齣的模型可以更好地保持圖像的邊緣,所以紋理部分有更少的卡通信息.數值實驗也證明瞭本文的模型比標準的TV和OSV模型具有更好的圖像分解效果.
제출료일충신적기우비철범함적도상분해모형.여경전적용Banach범수작위충성항적철범함모형상비,본문용잔차도상적평방적적분제이타적제도작위충성항.저충신적충성항대우문리도상구유비상소적치,연이,대우궤하도상유비상대적치,소이타흔괄합도상분해.응용제도하강법구비철범함적겁소치,저도치장일개신적비선성이계편미분방정연화도은정적상태.여경전적총변차최소모형(TV)화사계편미분방정모형(OSV)상비,제출적모형가이경호지보지도상적변연,소이문리부분유경소적잡통신식.수치실험야증명료본문적모형비표준적TV화OSV모형구유경호적도상분해효과.
