商情
商情
상정
SHANGQING
2013年
6期
87
,共1页
CBIR%图像特征%相似性度量%相关反馈
CBIR%圖像特徵%相似性度量%相關反饋
CBIR%도상특정%상사성도량%상관반궤
经过对图像的纹理特征提取,形状特征提取、相关反馈算法的研究,提出了一种基于内容的图像检索算法.利用傅立叶变换提取图像的纹理特征,利用边界矩来检测图像边界,获取图像的形状特征,利用相似度量函数进行图像的相似度的匹配,并且引入相关反馈算法,让用户与查询系统进行交互,为图像检索系统增加自适应性功能.
經過對圖像的紋理特徵提取,形狀特徵提取、相關反饋算法的研究,提齣瞭一種基于內容的圖像檢索算法.利用傅立葉變換提取圖像的紋理特徵,利用邊界矩來檢測圖像邊界,穫取圖像的形狀特徵,利用相似度量函數進行圖像的相似度的匹配,併且引入相關反饋算法,讓用戶與查詢繫統進行交互,為圖像檢索繫統增加自適應性功能.
경과대도상적문리특정제취,형상특정제취、상관반궤산법적연구,제출료일충기우내용적도상검색산법.이용부립협변환제취도상적문리특정,이용변계구래검측도상변계,획취도상적형상특정,이용상사도량함수진행도상적상사도적필배,병차인입상관반궤산법,양용호여사순계통진행교호,위도상검색계통증가자괄응성공능.
