计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
3期
942-945,949
,共5页
纹理%波原子%阈值%双边滤波%非线性扩散
紋理%波原子%閾值%雙邊濾波%非線性擴散
문리%파원자%역치%쌍변려파%비선성확산
texture%wave atoms%shrinkage%bilateral filtering%nonlinear diffusion
为了更好地去除纹理图像中的噪声, 提出了一种新的混合波原子阈值的振荡纹理图像扩散模型; 利用扩散方程和图像滤波方法的理论联系, 给出了联合双边滤波的图像去噪算法; 最后, 利用峰值信噪比(PSNR)和结构相似度(SSIM)两个客观图像质量评价指标, 与目前流行的图像去噪方法(包括波原子阈值、双边滤波、高斯尺度混合(GSM), 以及非局部滤波(NLM))进行比较。 实验结果验证了新方法的有效性。
為瞭更好地去除紋理圖像中的譟聲, 提齣瞭一種新的混閤波原子閾值的振盪紋理圖像擴散模型; 利用擴散方程和圖像濾波方法的理論聯繫, 給齣瞭聯閤雙邊濾波的圖像去譟算法; 最後, 利用峰值信譟比(PSNR)和結構相似度(SSIM)兩箇客觀圖像質量評價指標, 與目前流行的圖像去譟方法(包括波原子閾值、雙邊濾波、高斯呎度混閤(GSM), 以及非跼部濾波(NLM))進行比較。 實驗結果驗證瞭新方法的有效性。
위료경호지거제문리도상중적조성, 제출료일충신적혼합파원자역치적진탕문리도상확산모형; 이용확산방정화도상려파방법적이론련계, 급출료연합쌍변려파적도상거조산법; 최후, 이용봉치신조비(PSNR)화결구상사도(SSIM)량개객관도상질량평개지표, 여목전류행적도상거조방법(포괄파원자역치、쌍변려파、고사척도혼합(GSM), 이급비국부려파(NLM))진행비교。 실험결과험증료신방법적유효성。
This paper proposed a novel diffusion scheme by hybridizing wave atoms thresholding for textural images. Also designed a denoising algorithm based on the relationship between solution of nonlinear diffusion equation and bilateral filtering method. Numerical experiments illustrate the good performance in comparison to the state-of-the-art denoising algorithms, such as wave atoms shrinkage method, and the bilateral filtering method, scale mixtures of Gaussians (GSM) method, non-local mean (NLM) method, by using two objective measures: peak signal-to-noise ratio (PSNR) and structural similarity (SSIM).
