计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
3期
930-932
,共3页
车道检测%视频实时处理%VFW%扫描线%区域生长
車道檢測%視頻實時處理%VFW%掃描線%區域生長
차도검측%시빈실시처리%VFW%소묘선%구역생장
lane detection%real-time video process%VFW(video for Windows)%scan line%region-growing
提出了一种基于VFW进行视频图像实时采集处理, 并采用扫描线与区域生长相结合的图像分析算法, 实现了道路车道标线的视频实时检测。采用自适应感兴趣区域(AOI)选择以及根据车道状况确定帧处理策略的方法, 使运算速度满足实时要求。
提齣瞭一種基于VFW進行視頻圖像實時採集處理, 併採用掃描線與區域生長相結閤的圖像分析算法, 實現瞭道路車道標線的視頻實時檢測。採用自適應感興趣區域(AOI)選擇以及根據車道狀況確定幀處理策略的方法, 使運算速度滿足實時要求。
제출료일충기우VFW진행시빈도상실시채집처리, 병채용소묘선여구역생장상결합적도상분석산법, 실현료도로차도표선적시빈실시검측。채용자괄응감흥취구역(AOI)선택이급근거차도상황학정정처리책략적방법, 사운산속도만족실시요구。
This paper presented an image analysis algorithm that based on VFW video image processing in real time, combining scan line and region-growing, it realized real-time lane detection. It introduced region of interest (ROI) and frame disposal strategy so as to meet the need for real-time management.