计算机应用研究
計算機應用研究
계산궤응용연구
APPLICATION RESEARCH OF COMPUTERS
2013年
3期
647-655
,共9页
郭静%王超%张宏彬%陈崚
郭靜%王超%張宏彬%陳崚
곽정%왕초%장굉빈%진릉
系统发生树%群智能算法%蚁群算法%遗传算法%粒子群算法%系统发生网络
繫統髮生樹%群智能算法%蟻群算法%遺傳算法%粒子群算法%繫統髮生網絡
계통발생수%군지능산법%의군산법%유전산법%입자군산법%계통발생망락
phylogenetic tree%swarm intelligence algorithms%ant colony algorithm%genetic algorithms%particle swarm optimization%phylogenetic networks
介绍了系统发生树构建的传统算法, 总结了近年来用于构建系统发生树的各种群智能算法, 主要包括蚁群算法、遗传算法和粒子群算法等。最后介绍了目前较新的系统发生网络分析方法, 并对未来发展作了展望。
介紹瞭繫統髮生樹構建的傳統算法, 總結瞭近年來用于構建繫統髮生樹的各種群智能算法, 主要包括蟻群算法、遺傳算法和粒子群算法等。最後介紹瞭目前較新的繫統髮生網絡分析方法, 併對未來髮展作瞭展望。
개소료계통발생수구건적전통산법, 총결료근년래용우구건계통발생수적각충군지능산법, 주요포괄의군산법、유전산법화입자군산법등。최후개소료목전교신적계통발생망락분석방법, 병대미래발전작료전망。
This paper first introduced the traditional algorithm for phylogenetic tree construction, and then reviewed the swarm intelligence algorithms used to construct phylogenetic trees in recent years, such as ant colony algorithm, genetic algorithms and particle swarm optimization. Finally, this paper introduced the application of phylogenetic networks, and the future deve-lopment prospect.
