土工基础
土工基礎
토공기출
SOIE ENGINEERING AND FOUNDATION
2013年
1期
14-16
,共3页
高填方地基%工后沉降%BP网络%预测
高填方地基%工後沉降%BP網絡%預測
고전방지기%공후침강%BP망락%예측
采用多层神经网络(两个隐层)对昆明新机场高填方地基T1-T5线路工后1年内各点的沉降值进行预测研究,沉降均由快速沉降期过渡到稳定沉降期,且沉降量的最大值几乎都发生在填筑体较厚处.T1线路的最大沉降预测值为52.7 mm,监测沉降值为55.6 mm,表明两个隐层的BP模型对沉降预测具有较高的精度.
採用多層神經網絡(兩箇隱層)對昆明新機場高填方地基T1-T5線路工後1年內各點的沉降值進行預測研究,沉降均由快速沉降期過渡到穩定沉降期,且沉降量的最大值幾乎都髮生在填築體較厚處.T1線路的最大沉降預測值為52.7 mm,鑑測沉降值為55.6 mm,錶明兩箇隱層的BP模型對沉降預測具有較高的精度.
채용다층신경망락(량개은층)대곤명신궤장고전방지기T1-T5선로공후1년내각점적침강치진행예측연구,침강균유쾌속침강기과도도은정침강기,차침강량적최대치궤호도발생재전축체교후처.T1선로적최대침강예측치위52.7 mm,감측침강치위55.6 mm,표명량개은층적BP모형대침강예측구유교고적정도.