南京理工大学学报（自然科学版）
南京理工大學學報（自然科學版）
남경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY
2013年
1期
7-11
,共5页
杨章静%刘传才%顾兴健%朱俊
楊章靜%劉傳纔%顧興健%硃俊
양장정%류전재%고흥건%주준
人脸识别%特征提取%降维%流形%局部保持投影
人臉識彆%特徵提取%降維%流形%跼部保持投影
인검식별%특정제취%강유%류형%국부보지투영
为了提高低维空间对原始高维样本的表示能力,该文提出了依概率分类的保持投影算法(PCPP).PCPP考虑了样本类别信息,并重新定义类内样本间的相似性,包含样本的邻域信息,而且在K近邻选择下,还能反映样本被正确归类的概率.样本经投影后,在低维特征空间内,被正确归类且概率较大的类内样本间的邻域关系得到了保持.在Yale、FERET及AR人脸库上的人脸识别实验表明,PCPP较其他算法取得了更好的识别性能.
為瞭提高低維空間對原始高維樣本的錶示能力,該文提齣瞭依概率分類的保持投影算法(PCPP).PCPP攷慮瞭樣本類彆信息,併重新定義類內樣本間的相似性,包含樣本的鄰域信息,而且在K近鄰選擇下,還能反映樣本被正確歸類的概率.樣本經投影後,在低維特徵空間內,被正確歸類且概率較大的類內樣本間的鄰域關繫得到瞭保持.在Yale、FERET及AR人臉庫上的人臉識彆實驗錶明,PCPP較其他算法取得瞭更好的識彆性能.
위료제고저유공간대원시고유양본적표시능력,해문제출료의개솔분류적보지투영산법(PCPP).PCPP고필료양본유별신식,병중신정의류내양본간적상사성,포함양본적린역신식,이차재K근린선택하,환능반영양본피정학귀류적개솔.양본경투영후,재저유특정공간내,피정학귀류차개솔교대적류내양본간적린역관계득도료보지.재Yale、FERET급AR인검고상적인검식별실험표명,PCPP교기타산법취득료경호적식별성능.
