中文信息学报
中文信息學報
중문신식학보
JOURNAL OF CHINESE INFORMAITON PROCESSING
2013年
2期
86-90
,共5页
于惠%谢军%熊皓%吕雅娟%刘群%林守勋
于惠%謝軍%熊皓%呂雅娟%劉群%林守勛
우혜%사군%웅호%려아연%류군%림수훈
统计机器翻译%上下文信息%向量空间模型
統計機器翻譯%上下文信息%嚮量空間模型
통계궤기번역%상하문신식%향량공간모형
上下文信息对于统计机器翻译(Statistical Machine Translation,SMT)中的规则选择是很重要的,但是之前的SMT模型只利用了句子内部的上下文信息,没有利用到整个篇章的上下文信息.该文提出了一种利用篇章上下文信息的方法来提高规则选择的准确性,从而提高翻译的质量.首先利用向量空间模型获得训练语料的文档和测试集中文档的相似度,然后把相似度作为一个新的特征加入到短语模型中.实验结果表明,在英语到汉语的翻译工作中,该方法可以显著提高翻译质量.在NIST-08和CWMT-08两个测试集上BLEU值都有显著的提高.
上下文信息對于統計機器翻譯(Statistical Machine Translation,SMT)中的規則選擇是很重要的,但是之前的SMT模型隻利用瞭句子內部的上下文信息,沒有利用到整箇篇章的上下文信息.該文提齣瞭一種利用篇章上下文信息的方法來提高規則選擇的準確性,從而提高翻譯的質量.首先利用嚮量空間模型穫得訓練語料的文檔和測試集中文檔的相似度,然後把相似度作為一箇新的特徵加入到短語模型中.實驗結果錶明,在英語到漢語的翻譯工作中,該方法可以顯著提高翻譯質量.在NIST-08和CWMT-08兩箇測試集上BLEU值都有顯著的提高.
상하문신식대우통계궤기번역(Statistical Machine Translation,SMT)중적규칙선택시흔중요적,단시지전적SMT모형지이용료구자내부적상하문신식,몰유이용도정개편장적상하문신식.해문제출료일충이용편장상하문신식적방법래제고규칙선택적준학성,종이제고번역적질량.수선이용향량공간모형획득훈련어료적문당화측시집중문당적상사도,연후파상사도작위일개신적특정가입도단어모형중.실험결과표명,재영어도한어적번역공작중,해방법가이현저제고번역질량.재NIST-08화CWMT-08량개측시집상BLEU치도유현저적제고.
