西华大学学报（自然科学版）
西華大學學報（自然科學版）
서화대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF XIHUA UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
2期
5-8
,共4页
邵杰%彭宏%蒋洋%杨雨凡%黄小丽%张加容%高雪峰
邵傑%彭宏%蔣洋%楊雨凡%黃小麗%張加容%高雪峰
소걸%팽굉%장양%양우범%황소려%장가용%고설봉
膜计算%脉冲神经P系统%矩阵表示%GPU计算
膜計算%脈遲神經P繫統%矩陣錶示%GPU計算
막계산%맥충신경P계통%구진표시%GPU계산
各类P系统并行计算的实现是膜计算的一个研究热点.针对耗尽型脉冲神经P系统,提出了其并行计算的矩阵表示,并以此为基础研究了耗尽型脉冲神经P系统的GPU实现.仿真实验分析了耗尽型脉冲神经P系统的并行计算在GPU上的加速性能,在10次实验中,GPU对CPU的平均加速比为1.4.
各類P繫統併行計算的實現是膜計算的一箇研究熱點.針對耗儘型脈遲神經P繫統,提齣瞭其併行計算的矩陣錶示,併以此為基礎研究瞭耗儘型脈遲神經P繫統的GPU實現.倣真實驗分析瞭耗儘型脈遲神經P繫統的併行計算在GPU上的加速性能,在10次實驗中,GPU對CPU的平均加速比為1.4.
각류P계통병행계산적실현시막계산적일개연구열점.침대모진형맥충신경P계통,제출료기병행계산적구진표시,병이차위기출연구료모진형맥충신경P계통적GPU실현.방진실험분석료모진형맥충신경P계통적병행계산재GPU상적가속성능,재10차실험중,GPU대CPU적평균가속비위1.4.
