小波神经网络在隧道围岩位移预测中的研究
소파신경망락재수도위암위이예측중적연구
Research on wavelet neural network used in tunnel surrounding rock displacement prediction
  • 万方数据
    山西建筑 산서건축
    SHANXI ARCHITECTURE
    2013年 7期 167-169 ,共3页

    韩德元%尹晓文

    한덕원%윤효문

    小波神经网络%隧道围岩%拱顶位移%滚动预测 小波神經網絡%隧道圍巖%拱頂位移%滾動預測
    소파신경망락%수도위암%공정위이%곤동예측
    对张杖子隧道围岩拱顶下降位移数据进行了预测分析,经过研究表明,小波神经网络具有较高的预测精度,能够较好的揭示围岩位移的变化规律,为合理判断隧道围岩的稳定性提供可靠的理论依据.
    대장장자수도위암공정하강위이수거진행료예측분석,경과연구표명,소파신경망락구유교고적예측정도,능구교호적게시위암위이적변화규률,위합리판단수도위암적은정성제공가고적이론의거.
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