计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
4期
267-271
,共5页
图像质量评价%模糊度%图像稀疏表示%向量范数%人眼视觉系统%感受野
圖像質量評價%模糊度%圖像稀疏錶示%嚮量範數%人眼視覺繫統%感受野
도상질량평개%모호도%도상희소표시%향량범수%인안시각계통%감수야
image quality assessment%fuzzy degree%image sparse representation%vector norm%human visual system%receptive field
根据自然图像稀疏表示基函数类似V1区简单细胞感受野的反应特性,以及系数反映神经元响应程度的特性,提出基于稀疏表示的图像模糊度评价方法.将输入图像分成互不重叠的块,采用训练好的词典对各块进行稀疏分解,并计算每块的关注度系数.将每块稀疏系数的p范数与关注度系数的加权和作为模糊度评价的依据.实验结果表明,该算法计算的模糊度相对于图像的模糊程度是单调的,具有较好的抗噪性,符合人眼视觉系统特性.
根據自然圖像稀疏錶示基函數類似V1區簡單細胞感受野的反應特性,以及繫數反映神經元響應程度的特性,提齣基于稀疏錶示的圖像模糊度評價方法.將輸入圖像分成互不重疊的塊,採用訓練好的詞典對各塊進行稀疏分解,併計算每塊的關註度繫數.將每塊稀疏繫數的p範數與關註度繫數的加權和作為模糊度評價的依據.實驗結果錶明,該算法計算的模糊度相對于圖像的模糊程度是單調的,具有較好的抗譟性,符閤人眼視覺繫統特性.
근거자연도상희소표시기함수유사V1구간단세포감수야적반응특성,이급계수반영신경원향응정도적특성,제출기우희소표시적도상모호도평개방법.장수입도상분성호불중첩적괴,채용훈련호적사전대각괴진행희소분해,병계산매괴적관주도계수.장매괴희소계수적p범수여관주도계수적가권화작위모호도평개적의거.실험결과표명,해산법계산적모호도상대우도상적모호정도시단조적,구유교호적항조성,부합인안시각계통특성.
