计算机工程
計算機工程
계산궤공정
COMPUTER ENGINEERING
2013年
4期
258-262
,共5页
杨庆海%卢波%颜子夜%黄沈滨%王海洁
楊慶海%盧波%顏子夜%黃瀋濱%王海潔
양경해%로파%안자야%황침빈%왕해길
字符串切分%粘连字符串%机器学习%马尔科夫随机场%信念传播%概率图
字符串切分%粘連字符串%機器學習%馬爾科伕隨機場%信唸傳播%概率圖
자부천절분%점련자부천%궤기학습%마이과부수궤장%신념전파%개솔도
string segmentation%touched string%machine learning%Markov random filed%belief propagation%probability map
粘连字符串模式复杂,难以通过基于传统图像处理的方法进行准确分割,针对该问题,提出一种基于机器学习的粘连字符串切分方法.包括训练和分割2个部分,对字符串之间的分割位置进行学习,对于输入的粘连字符串,利用马尔科夫随机场网络得到各点可作为分割点的概率,在概率图上使用图像分割的算法确定分割位置.实验结果表明,该算法对模拟的粘连字符串、重叠字符串和真实的手写字符串都可以得到较好的分割结果.
粘連字符串模式複雜,難以通過基于傳統圖像處理的方法進行準確分割,針對該問題,提齣一種基于機器學習的粘連字符串切分方法.包括訓練和分割2箇部分,對字符串之間的分割位置進行學習,對于輸入的粘連字符串,利用馬爾科伕隨機場網絡得到各點可作為分割點的概率,在概率圖上使用圖像分割的算法確定分割位置.實驗結果錶明,該算法對模擬的粘連字符串、重疊字符串和真實的手寫字符串都可以得到較好的分割結果.
점련자부천모식복잡,난이통과기우전통도상처리적방법진행준학분할,침대해문제,제출일충기우궤기학습적점련자부천절분방법.포괄훈련화분할2개부분,대자부천지간적분할위치진행학습,대우수입적점련자부천,이용마이과부수궤장망락득도각점가작위분할점적개솔,재개솔도상사용도상분할적산법학정분할위치.실험결과표명,해산법대모의적점련자부천、중첩자부천화진실적수사자부천도가이득도교호적분할결과.
