CAJ | 학술논문

水电机组故障诊断技术是水电厂开展状态检修的基础.水电机组作为大型旋转机械,其振动可以反映机组大部分故障.专家系统是人工智能领域应用比较成熟的技术,现在故障诊断专家系统已在国内水电厂逐步推广.本文在水电机组状态监测的基础上,针对水电机组的振动故障,提出一种基于产生式规则的专家系统.它主要由知识库、推理机、数据库、人机接口等部分组成.最后,利用实际数据进行诊断和分析,并根据机组检修情况对诊断结果进行验证,证明专家诊断系统能够给检修人员提供机组故障产生的可能原因和部位,对机组检修起到一定的指导作用.
수전궤조고장진단기술시수전엄개전상태검수적기출.수전궤조작위대형선전궤계,기진동가이반영궤조대부분고장.전가계통시인공지능영역응용비교성숙적기술,현재고장진단전가계통이재국내수전엄축보추엄.본문재수전궤조상태감측적기출상,침대수전궤조적진동고장,제출일충기우산생식규칙적전가계통.타주요유지식고、추리궤、수거고、인궤접구등부분조성.최후,이용실제수거진행진단화분석,병근거궤조검수정황대진단결과진행험증,증명전가진단계통능구급검수인원제공궤조고장산생적가능원인화부위,대궤조검수기도일정적지도작용.