湖北工业大学学报
湖北工業大學學報
호북공업대학학보
JOURNAL OF HUBEI UNIVERSITY OF TECHNOLOGY
2013年
1期
56-59
,共4页
车道识别%图像处理%遗传算法%抛物线拟合
車道識彆%圖像處理%遺傳算法%拋物線擬閤
차도식별%도상처리%유전산법%포물선의합
与传统的经过图像处理的识别方法不同,利用CCD采集的道路灰度图像,采用抛物线模型作为目标函数去拟合车道线,应用遗传算法对抛物线参数进行优化,通过二进制编码、多点交叉及变异等遗传过程,得到各个参数的最优解,从而识别车道线.试验结果表明,本方法能有效消除复杂环境下噪声的不良影响,准确识别车道线,大大提高了识别的实时性.
與傳統的經過圖像處理的識彆方法不同,利用CCD採集的道路灰度圖像,採用拋物線模型作為目標函數去擬閤車道線,應用遺傳算法對拋物線參數進行優化,通過二進製編碼、多點交扠及變異等遺傳過程,得到各箇參數的最優解,從而識彆車道線.試驗結果錶明,本方法能有效消除複雜環境下譟聲的不良影響,準確識彆車道線,大大提高瞭識彆的實時性.
여전통적경과도상처리적식별방법불동,이용CCD채집적도로회도도상,채용포물선모형작위목표함수거의합차도선,응용유전산법대포물선삼수진행우화,통과이진제편마、다점교차급변이등유전과정,득도각개삼수적최우해,종이식별차도선.시험결과표명,본방법능유효소제복잡배경하조성적불량영향,준학식별차도선,대대제고료식별적실시성.
