地理与地理信息科学
地理與地理信息科學
지리여지리신식과학
GEOGRAPHY AND TERRITORIAL RESEARCH
2013年
1期
8-11,16
,共5页
陶伟东%黄昊%苑振宇%杨柳%王结臣
陶偉東%黃昊%苑振宇%楊柳%王結臣
도위동%황호%원진우%양류%왕결신
图形处理器%边缘检测%Roberts算子%并行化
圖形處理器%邊緣檢測%Roberts算子%併行化
도형처리기%변연검측%Roberts산자%병행화
针对数字图像处理领域中单个像元之间相互独立的特性,采用图形处理单元(GPU)的CUDA可编程模型,从粗粒度和细粒度双层并行结构出发,结合对Block和Thread的合理调度,对边缘检测Roberts梯度算子进行了算法的并行化设计和实现.实验结果表明,该算法充分利用了GPU强大的浮点并行计算能力,运行效率明显优于常规的边缘检测算法,对高分辨率遥感影像并行处理技术发展提供了有益借鉴.
針對數字圖像處理領域中單箇像元之間相互獨立的特性,採用圖形處理單元(GPU)的CUDA可編程模型,從粗粒度和細粒度雙層併行結構齣髮,結閤對Block和Thread的閤理調度,對邊緣檢測Roberts梯度算子進行瞭算法的併行化設計和實現.實驗結果錶明,該算法充分利用瞭GPU彊大的浮點併行計算能力,運行效率明顯優于常規的邊緣檢測算法,對高分辨率遙感影像併行處理技術髮展提供瞭有益藉鑒.
침대수자도상처리영역중단개상원지간상호독립적특성,채용도형처리단원(GPU)적CUDA가편정모형,종조립도화세립도쌍층병행결구출발,결합대Block화Thread적합리조도,대변연검측Roberts제도산자진행료산법적병행화설계화실현.실험결과표명,해산법충분이용료GPU강대적부점병행계산능력,운행효솔명현우우상규적변연검측산법,대고분변솔요감영상병행처리기술발전제공료유익차감.
