机械研究与应用
機械研究與應用
궤계연구여응용
MECHANICAL RESEARCH & APPLICATION
2013年
2期
69-70,73
,共3页
小波分析%信号处理%故障诊断
小波分析%信號處理%故障診斷
소파분석%신호처리%고장진단
利用小波多分辨率分析的方法对风力发电机振动信号进行分析,并运用小波变换对测得的信号进行处理,达到对风力发电机组故障的诊断识别.将提取的振动信号映射到小波基函数上,经平移和伸缩具有正交性的小波函数,然后再经小波变换归一化得到小波分解序列的幅值,以此作为诊断识别的特征值,实现了在多尺度下特征信息的提取与故障识别,说明该方法行之有效.
利用小波多分辨率分析的方法對風力髮電機振動信號進行分析,併運用小波變換對測得的信號進行處理,達到對風力髮電機組故障的診斷識彆.將提取的振動信號映射到小波基函數上,經平移和伸縮具有正交性的小波函數,然後再經小波變換歸一化得到小波分解序列的幅值,以此作為診斷識彆的特徵值,實現瞭在多呎度下特徵信息的提取與故障識彆,說明該方法行之有效.
이용소파다분변솔분석적방법대풍력발전궤진동신호진행분석,병운용소파변환대측득적신호진행처리,체도대풍력발전궤조고장적진단식별.장제취적진동신호영사도소파기함수상,경평이화신축구유정교성적소파함수,연후재경소파변환귀일화득도소파분해서렬적폭치,이차작위진단식별적특정치,실현료재다척도하특정신식적제취여고장식별,설명해방법행지유효.
