机械研究与应用
機械研究與應用
궤계연구여응용
MECHANICAL RESEARCH & APPLICATION
2013年
2期
13-14,17
,共3页
模糊RBF神经网络%小波包分解%滚动轴承%故障诊断
模糊RBF神經網絡%小波包分解%滾動軸承%故障診斷
모호RBF신경망락%소파포분해%곤동축승%고장진단
针对现有滚动轴承故障诊断方法存在人为因素影响、表达模糊信息能力弱等问题.结合模糊评价和RBF神经网络的优点,选取3层小波包分解方法以获取评价因子,并使用正态分布型隶属度函数,构建了模糊RBF神经网络滚动轴承故障诊断模型.网络测试结果表明,该模型客观准确,诊断结果与实际情况一致.
針對現有滾動軸承故障診斷方法存在人為因素影響、錶達模糊信息能力弱等問題.結閤模糊評價和RBF神經網絡的優點,選取3層小波包分解方法以穫取評價因子,併使用正態分佈型隸屬度函數,構建瞭模糊RBF神經網絡滾動軸承故障診斷模型.網絡測試結果錶明,該模型客觀準確,診斷結果與實際情況一緻.
침대현유곤동축승고장진단방법존재인위인소영향、표체모호신식능력약등문제.결합모호평개화RBF신경망락적우점,선취3층소파포분해방법이획취평개인자,병사용정태분포형대속도함수,구건료모호RBF신경망락곤동축승고장진단모형.망락측시결과표명,해모형객관준학,진단결과여실제정황일치.
