电源技术
電源技術
전원기술
CHINESE JOURNAL OF POWER SOURCES
2013年
3期
447-449
,共3页
光伏发电%光电跟踪%神经网络%发电预测
光伏髮電%光電跟蹤%神經網絡%髮電預測
광복발전%광전근종%신경망락%발전예측
随着光伏发电应用规模和区域的不断扩大,光伏发电系统监控具有越来越重要的意义.而光伏发电预测是光伏监控系统能量调度的一项重要日常工作,是制定输配电方案的主要依据.通过对比三种主流的光伏发电预测模型,分析影响光伏发电量的各种因素,设计了一种新颖的基于BP神经网络的光伏发电预测模型.该模型根据不同的日类型和季节进行预测子模型划分,预测子模型以温度、历史发电数据、历史日照强度数据为输入数据对模型进行了训练与仿真分析.预测结果验证了该模型的有效性,对于保持电力系统的功率平衡和经济运行有着重要的意义.
隨著光伏髮電應用規模和區域的不斷擴大,光伏髮電繫統鑑控具有越來越重要的意義.而光伏髮電預測是光伏鑑控繫統能量調度的一項重要日常工作,是製定輸配電方案的主要依據.通過對比三種主流的光伏髮電預測模型,分析影響光伏髮電量的各種因素,設計瞭一種新穎的基于BP神經網絡的光伏髮電預測模型.該模型根據不同的日類型和季節進行預測子模型劃分,預測子模型以溫度、歷史髮電數據、歷史日照彊度數據為輸入數據對模型進行瞭訓練與倣真分析.預測結果驗證瞭該模型的有效性,對于保持電力繫統的功率平衡和經濟運行有著重要的意義.
수착광복발전응용규모화구역적불단확대,광복발전계통감공구유월래월중요적의의.이광복발전예측시광복감공계통능량조도적일항중요일상공작,시제정수배전방안적주요의거.통과대비삼충주류적광복발전예측모형,분석영향광복발전량적각충인소,설계료일충신영적기우BP신경망락적광복발전예측모형.해모형근거불동적일류형화계절진행예측자모형화분,예측자모형이온도、역사발전수거、역사일조강도수거위수입수거대모형진행료훈련여방진분석.예측결과험증료해모형적유효성,대우보지전력계통적공솔평형화경제운행유착중요적의의.
