计算机学报
計算機學報
계산궤학보
CHINESE JOURNAL OF COMPUTERS
2013年
3期
671-676
,共6页
推荐系统%相似度传播%基于内存的协同过滤
推薦繫統%相似度傳播%基于內存的協同過濾
추천계통%상사도전파%기우내존적협동과려
基于内存的协同过滤是当前互联网推荐引擎中的核心技术.然而,目前该技术的发展面临着严重的用户评分稀疏性问题.该文通过采用传播的思想对数据稀疏性问题进行了有益的探索和研究,并提出了一种改进的基于内存的协同过滤推荐算法SPCF.该算法通过相似度传播,寻找到更多、更可靠的邻居,然后在此基础上,从用户和项目两方面信息考虑对用户进行推荐.在Movie Lens和Yahoo Music数据集上的实验结果表明,SPCF在MAE指标上比传统的基于内存的协同过滤推荐算法有明显的提高.
基于內存的協同過濾是噹前互聯網推薦引擎中的覈心技術.然而,目前該技術的髮展麵臨著嚴重的用戶評分稀疏性問題.該文通過採用傳播的思想對數據稀疏性問題進行瞭有益的探索和研究,併提齣瞭一種改進的基于內存的協同過濾推薦算法SPCF.該算法通過相似度傳播,尋找到更多、更可靠的鄰居,然後在此基礎上,從用戶和項目兩方麵信息攷慮對用戶進行推薦.在Movie Lens和Yahoo Music數據集上的實驗結果錶明,SPCF在MAE指標上比傳統的基于內存的協同過濾推薦算法有明顯的提高.
기우내존적협동과려시당전호련망추천인경중적핵심기술.연이,목전해기술적발전면림착엄중적용호평분희소성문제.해문통과채용전파적사상대수거희소성문제진행료유익적탐색화연구,병제출료일충개진적기우내존적협동과려추천산법SPCF.해산법통과상사도전파,심조도경다、경가고적린거,연후재차기출상,종용호화항목량방면신식고필대용호진행추천.재Movie Lens화Yahoo Music수거집상적실험결과표명,SPCF재MAE지표상비전통적기우내존적협동과려추천산법유명현적제고.
