计算机辅助设计与图形学学报
計算機輔助設計與圖形學學報
계산궤보조설계여도형학학보
JOURNAL OF COMPUTER-AIDED DESIGN & COMPUTER GRAPHICS
2013年
3期
402-409
,共8页
刘毅%黄兵%孙怀江%夏德深
劉毅%黃兵%孫懷江%夏德深
류의%황병%손부강%하덕심
图割%交互式图像分割%高斯混合模型%视觉显著性%均值漂移
圖割%交互式圖像分割%高斯混閤模型%視覺顯著性%均值漂移
도할%교호식도상분할%고사혼합모형%시각현저성%균치표이
图割算法是图像分割中经典有效的算法,针对其在前景/背景颜色有重叠时容易产生分割错误、shrinking bias现象及交互实时性不佳的问题,提出一种利用视觉显著性与图割的交互式图像分割算法.首先利用Mean Shift算法将原始图像高效地预分割为基于区域的图结构,使得计算量大大下降；然后结合图像内容的显著性分析提高数据项约束的可靠性,并结合局部自适应的正则化参数,有效地改善了shrinking bias现象.实验结果表明,该算法交互快速,分割结果更加精确.
圖割算法是圖像分割中經典有效的算法,針對其在前景/揹景顏色有重疊時容易產生分割錯誤、shrinking bias現象及交互實時性不佳的問題,提齣一種利用視覺顯著性與圖割的交互式圖像分割算法.首先利用Mean Shift算法將原始圖像高效地預分割為基于區域的圖結構,使得計算量大大下降；然後結閤圖像內容的顯著性分析提高數據項約束的可靠性,併結閤跼部自適應的正則化參數,有效地改善瞭shrinking bias現象.實驗結果錶明,該算法交互快速,分割結果更加精確.
도할산법시도상분할중경전유효적산법,침대기재전경/배경안색유중첩시용역산생분할착오、shrinking bias현상급교호실시성불가적문제,제출일충이용시각현저성여도할적교호식도상분할산법.수선이용Mean Shift산법장원시도상고효지예분할위기우구역적도결구,사득계산량대대하강；연후결합도상내용적현저성분석제고수거항약속적가고성,병결합국부자괄응적정칙화삼수,유효지개선료shrinking bias현상.실험결과표명,해산법교호쾌속,분할결과경가정학.
