华东师范大学学报(自然科学版)
華東師範大學學報(自然科學版)
화동사범대학학보(자연과학판)
JOURNAL OF EAST CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE)
2013年
6期
83-92
,共10页
小波变换%阈值%图像去噪
小波變換%閾值%圖像去譟
소파변환%역치%도상거조
wavelet transform%threshold%image denoising
对小波阈值收缩图像去噪算法进行了研究,在软阈值函数的基础上提出了一种改进的阈值函数,算法中采用BayesShrink阈值和SureShrink阈值,一定程度上抑制了SureShrink阈值的“过保留”小波系数.与传统方法(软阈值函数法(BayesShrink阈值)、软阈值函数法(Sure-Shrink阈值)、硬阈值函数法以及半软阈值函数去噪法)相比,在处理边缘点不多的图像时,改进的阈值函数方法处理后的图像具有更高的峰值信噪比(PSNR)和信噪比(SNR),并具有更低的均方误差(MSE),图像更加清晰.
對小波閾值收縮圖像去譟算法進行瞭研究,在軟閾值函數的基礎上提齣瞭一種改進的閾值函數,算法中採用BayesShrink閾值和SureShrink閾值,一定程度上抑製瞭SureShrink閾值的“過保留”小波繫數.與傳統方法(軟閾值函數法(BayesShrink閾值)、軟閾值函數法(Sure-Shrink閾值)、硬閾值函數法以及半軟閾值函數去譟法)相比,在處理邊緣點不多的圖像時,改進的閾值函數方法處理後的圖像具有更高的峰值信譟比(PSNR)和信譟比(SNR),併具有更低的均方誤差(MSE),圖像更加清晰.
대소파역치수축도상거조산법진행료연구,재연역치함수적기출상제출료일충개진적역치함수,산법중채용BayesShrink역치화SureShrink역치,일정정도상억제료SureShrink역치적“과보류”소파계수.여전통방법(연역치함수법(BayesShrink역치)、연역치함수법(Sure-Shrink역치)、경역치함수법이급반연역치함수거조법)상비,재처리변연점불다적도상시,개진적역치함수방법처리후적도상구유경고적봉치신조비(PSNR)화신조비(SNR),병구유경저적균방오차(MSE),도상경가청석.