轴承
軸承
축승
BEARING
2013年
12期
47-50
,共4页
滚动轴承%故障诊断%经验模态分解%灰色关联度%关联维数
滾動軸承%故障診斷%經驗模態分解%灰色關聯度%關聯維數
곤동축승%고장진단%경험모태분해%회색관련도%관련유수
rolling bearing%fault diagnosis%EMD%grey correlation degree%correlation dimension
在分析发电机轴承故障机理的基础上,提出了改进EMD-CD方法用于诊断轴承故障.首先,通过计算各个IMF分量与振动信号之间灰色关联度的方法识别并消除经验模态分解中可能存在的虚假基本模态分量;其次,计算真实IMF信号的关联维数,以此作为故障特征分量;最后,通过仿真试验得到正常状态和不同故障状态下的EMD-CD数据,通过数据对比区分轴承的状态模式.
在分析髮電機軸承故障機理的基礎上,提齣瞭改進EMD-CD方法用于診斷軸承故障.首先,通過計算各箇IMF分量與振動信號之間灰色關聯度的方法識彆併消除經驗模態分解中可能存在的虛假基本模態分量;其次,計算真實IMF信號的關聯維數,以此作為故障特徵分量;最後,通過倣真試驗得到正常狀態和不同故障狀態下的EMD-CD數據,通過數據對比區分軸承的狀態模式.
재분석발전궤축승고장궤리적기출상,제출료개진EMD-CD방법용우진단축승고장.수선,통과계산각개IMF분량여진동신호지간회색관련도적방법식별병소제경험모태분해중가능존재적허가기본모태분량;기차,계산진실IMF신호적관련유수,이차작위고장특정분량;최후,통과방진시험득도정상상태화불동고장상태하적EMD-CD수거,통과수거대비구분축승적상태모식.
