中国机械工程
中國機械工程
중국궤계공정
CHINA MECHANICAl ENGINEERING
2013年
23期
3150-3153,3219
,共5页
杨东升%李红卫%孙一兰%尹震宇
楊東升%李紅衛%孫一蘭%尹震宇
양동승%리홍위%손일란%윤진우
故障识别%灰关联分析%动态分辨系数%因子权重系数%数控机床
故障識彆%灰關聯分析%動態分辨繫數%因子權重繫數%數控機床
고장식별%회관련분석%동태분변계수%인자권중계수%수공궤상
fault recognition%grey relation analysis%dynamic identification coefficient%factor weight coefficient%NC machine tool
针对传统灰关联分析方法存在的问题,引入动态分辨系数和因子权重系数,提出新型灰关联分析方法.与传统灰关联分析方法相比,该方法具有两个优点:一是降低对人为确定分辨系数和权重系数的依赖性;二是提高识别结果的可靠性和准确性.最后将该方法应用于数控机床主轴故障识别中,并与传统灰关联分析方法和神经网络识别结果进行对比分析.结果显示,新型灰关联分析方法识别结果更准确可靠.
針對傳統灰關聯分析方法存在的問題,引入動態分辨繫數和因子權重繫數,提齣新型灰關聯分析方法.與傳統灰關聯分析方法相比,該方法具有兩箇優點:一是降低對人為確定分辨繫數和權重繫數的依賴性;二是提高識彆結果的可靠性和準確性.最後將該方法應用于數控機床主軸故障識彆中,併與傳統灰關聯分析方法和神經網絡識彆結果進行對比分析.結果顯示,新型灰關聯分析方法識彆結果更準確可靠.
침대전통회관련분석방법존재적문제,인입동태분변계수화인자권중계수,제출신형회관련분석방법.여전통회관련분석방법상비,해방법구유량개우점:일시강저대인위학정분변계수화권중계수적의뢰성;이시제고식별결과적가고성화준학성.최후장해방법응용우수공궤상주축고장식별중,병여전통회관련분석방법화신경망락식별결과진행대비분석.결과현시,신형회관련분석방법식별결과경준학가고.
