农业网络信息
農業網絡信息
농업망락신식
AGRICULTURE NETWORK INFORMATION
2013年
2期
14-20
,共7页
林地资源%监测指标知识%数据仓库%智能数据挖掘算法
林地資源%鑑測指標知識%數據倉庫%智能數據挖掘算法
임지자원%감측지표지식%수거창고%지능수거알굴산법
针对森林经理学科隐形知识发掘获取这一难点和目前研究的热点,探讨采用基于Microsoft SQL Server 2008 DataMining平台去实现森林经理学科中的林地资源监测指标知识规则自动发掘的各种方法;综合应用其平台提供的9大类智能数据挖掘算法,例如采用决策树算法、关联规则算法、聚类算法和神经网络模型算法等等,通过构建复杂的分析模型,建立一种利用特征数据集自动获取林地资源监测指标知识规则的数据处理流程,并且与森林经理学科知识库的OLAP多维数据集处理和分析相结合,创新地把SQL Server 2008 Data Mining的数据仓库技术应用在森林经理学科中的林地资源监测指标知识规则的挖掘的新方法上.
針對森林經理學科隱形知識髮掘穫取這一難點和目前研究的熱點,探討採用基于Microsoft SQL Server 2008 DataMining平檯去實現森林經理學科中的林地資源鑑測指標知識規則自動髮掘的各種方法;綜閤應用其平檯提供的9大類智能數據挖掘算法,例如採用決策樹算法、關聯規則算法、聚類算法和神經網絡模型算法等等,通過構建複雜的分析模型,建立一種利用特徵數據集自動穫取林地資源鑑測指標知識規則的數據處理流程,併且與森林經理學科知識庫的OLAP多維數據集處理和分析相結閤,創新地把SQL Server 2008 Data Mining的數據倉庫技術應用在森林經理學科中的林地資源鑑測指標知識規則的挖掘的新方法上.
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