交通运输系统工程与信息
交通運輸繫統工程與信息
교통운수계통공정여신식
JOURNAL OF COMMUNICATION AND TRANSPORTATION SYSTEMS ENGINEERING AND INFORMATION
2013年
2期
34-41
,共8页
城市交通%交通流预测%组合预测%交通流%匹配值%估计值
城市交通%交通流預測%組閤預測%交通流%匹配值%估計值
성시교통%교통류예측%조합예측%교통류%필배치%고계치
在现代智能交通系统中,短时交通流预测是实现先进的交通控制和交通诱导的关键技术之一.为了提高短时交通流预测的准确性,本文提出了一种基于组合预测模型的短时交通流预测方法.一方面,根据当前的交通流数据来动态调整其对未来预测的影响；另一方面,通过对历史交通流数据的时空特性分析,利用数据挖掘领域的相关知识寻求与当前交通流特性最为相似的历史曲线,并以其为基础来获得预测值的匹配值；然后,将二者获得的信息进行融合,采用多种不同的组合方式来实现短时交通流预测.以厦门市莲花路口断面的交通流量为例,通过对仿真图像和数据的分析,得出各种组合方法的预测平均绝对相对误差均小于10％,能够较好地满足交通诱导系统的需求.
在現代智能交通繫統中,短時交通流預測是實現先進的交通控製和交通誘導的關鍵技術之一.為瞭提高短時交通流預測的準確性,本文提齣瞭一種基于組閤預測模型的短時交通流預測方法.一方麵,根據噹前的交通流數據來動態調整其對未來預測的影響；另一方麵,通過對歷史交通流數據的時空特性分析,利用數據挖掘領域的相關知識尋求與噹前交通流特性最為相似的歷史麯線,併以其為基礎來穫得預測值的匹配值；然後,將二者穫得的信息進行融閤,採用多種不同的組閤方式來實現短時交通流預測.以廈門市蓮花路口斷麵的交通流量為例,通過對倣真圖像和數據的分析,得齣各種組閤方法的預測平均絕對相對誤差均小于10％,能夠較好地滿足交通誘導繫統的需求.
재현대지능교통계통중,단시교통류예측시실현선진적교통공제화교통유도적관건기술지일.위료제고단시교통류예측적준학성,본문제출료일충기우조합예측모형적단시교통류예측방법.일방면,근거당전적교통류수거래동태조정기대미래예측적영향；령일방면,통과대역사교통류수거적시공특성분석,이용수거알굴영역적상관지식심구여당전교통류특성최위상사적역사곡선,병이기위기출래획득예측치적필배치；연후,장이자획득적신식진행융합,채용다충불동적조합방식래실현단시교통류예측.이하문시연화로구단면적교통류량위례,통과대방진도상화수거적분석,득출각충조합방법적예측평균절대상대오차균소우10％,능구교호지만족교통유도계통적수구.
