重庆理工大学学报（自然科学版）
重慶理工大學學報（自然科學版）
중경리공대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CHONGQING INSTITUTE OF TECHNOLOGY
2013年
4期
77-80
,共4页
王越%王泉%吕奇峰%曾晶
王越%王泉%呂奇峰%曾晶
왕월%왕천%려기봉%증정
聚类%K-means算法%初始聚类中心%维间加权%Iris数据集
聚類%K-means算法%初始聚類中心%維間加權%Iris數據集
취류%K-means산법%초시취류중심%유간가권%Iris수거집
针对K-means算法易受随机选择的初始聚类中心的影响和划分准确率不高的缺点,给出了一种改进的K-means算法.首先对初始聚类中心的选择过程进行了改进,然后对各样本点间差异最大的维进行加权处理.在Iris数据集上对原始算法和改进后的K-means算法的聚类结果进行对比分析.实验证明:改进后的算法稳定,且聚类的准确率达到了92％.
針對K-means算法易受隨機選擇的初始聚類中心的影響和劃分準確率不高的缺點,給齣瞭一種改進的K-means算法.首先對初始聚類中心的選擇過程進行瞭改進,然後對各樣本點間差異最大的維進行加權處理.在Iris數據集上對原始算法和改進後的K-means算法的聚類結果進行對比分析.實驗證明:改進後的算法穩定,且聚類的準確率達到瞭92％.
침대K-means산법역수수궤선택적초시취류중심적영향화화분준학솔불고적결점,급출료일충개진적K-means산법.수선대초시취류중심적선택과정진행료개진,연후대각양본점간차이최대적유진행가권처리.재Iris수거집상대원시산법화개진후적K-means산법적취류결과진행대비분석.실험증명:개진후적산법은정,차취류적준학솔체도료92％.
