电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2013年
5期
15-20,24
,共7页
代进进%李相民%刘培培%黎子芬
代進進%李相民%劉培培%黎子芬
대진진%리상민%류배배%려자분
舰艇编队%网络化反导%动态目标分配%遗传算法%Anytime算法%元级控制
艦艇編隊%網絡化反導%動態目標分配%遺傳算法%Anytime算法%元級控製
함정편대%망락화반도%동태목표분배%유전산법%Anytime산법%원급공제
舰艇编队网络化反导作战条件下,目标分配问题演变为“发射节点-制导节点-目标”三者的优化匹配问题,该问题具有很强的实时性和动态随机性.将目标分配分为拦截适应性判断和优化匹配决策两个阶段.拦截适应性判断阶段给出了集成火力单元目标分配区、截止期的计算方法,进而确定了每个目标的拦截适应性判断结果；优化匹配决策阶段建立了静态“发射节点-制导节点-目标”三者的优化匹配模型,分析了动态随机性对目标分配方案的影响.最后,设计了基于遗传算法的Anytime算法求解模型,重点给出了算法的随机事件处理方法和算法的元级控制策略.仿真结果验证了方法的可行性和模型、算法的有效性.
艦艇編隊網絡化反導作戰條件下,目標分配問題縯變為“髮射節點-製導節點-目標”三者的優化匹配問題,該問題具有很彊的實時性和動態隨機性.將目標分配分為攔截適應性判斷和優化匹配決策兩箇階段.攔截適應性判斷階段給齣瞭集成火力單元目標分配區、截止期的計算方法,進而確定瞭每箇目標的攔截適應性判斷結果；優化匹配決策階段建立瞭靜態“髮射節點-製導節點-目標”三者的優化匹配模型,分析瞭動態隨機性對目標分配方案的影響.最後,設計瞭基于遺傳算法的Anytime算法求解模型,重點給齣瞭算法的隨機事件處理方法和算法的元級控製策略.倣真結果驗證瞭方法的可行性和模型、算法的有效性.
함정편대망락화반도작전조건하,목표분배문제연변위“발사절점-제도절점-목표”삼자적우화필배문제,해문제구유흔강적실시성화동태수궤성.장목표분배분위란절괄응성판단화우화필배결책량개계단.란절괄응성판단계단급출료집성화력단원목표분배구、절지기적계산방법,진이학정료매개목표적란절괄응성판단결과；우화필배결책계단건립료정태“발사절점-제도절점-목표”삼자적우화필배모형,분석료동태수궤성대목표분배방안적영향.최후,설계료기우유전산법적Anytime산법구해모형,중점급출료산법적수궤사건처리방법화산법적원급공제책략.방진결과험증료방법적가행성화모형、산법적유효성.
