电光与控制
電光與控製
전광여공제
ELECTRONICS OPTICS & CONTROL
2013年
5期
10-14,62
,共6页
黄仁全%李为民%张庆波%董雯
黃仁全%李為民%張慶波%董雯
황인전%리위민%장경파%동문
网络安全%态势预测%态势感知%微分进化算法%小波神经网络
網絡安全%態勢預測%態勢感知%微分進化算法%小波神經網絡
망락안전%태세예측%태세감지%미분진화산법%소파신경망락
精确预测网络安全态势,对分析网络安全态势和趋势、调整安全策略具有重要意义.针对复杂网络系统规模变化,建立了层次化网络安全态势评估模型；在分析小波神经网络(WNN)基本原理及优缺点的基础上,将具有寻优能力强、收敛速度快的自适应局部增强微分进化算法(ADMPDE)与WNN算法相结合,提出了基于ADMPDE-WNN的态势预测方法.通过仿真实验分析,ADMPDE-WNN算法大大减小了训练误差和预测误差,提高了网络安全态势预测精度.基于ADMPDE-WNN的网络安全态势预测是一种科学、合理的预测方法,具有一定的理论意义和应用价值.
精確預測網絡安全態勢,對分析網絡安全態勢和趨勢、調整安全策略具有重要意義.針對複雜網絡繫統規模變化,建立瞭層次化網絡安全態勢評估模型；在分析小波神經網絡(WNN)基本原理及優缺點的基礎上,將具有尋優能力彊、收斂速度快的自適應跼部增彊微分進化算法(ADMPDE)與WNN算法相結閤,提齣瞭基于ADMPDE-WNN的態勢預測方法.通過倣真實驗分析,ADMPDE-WNN算法大大減小瞭訓練誤差和預測誤差,提高瞭網絡安全態勢預測精度.基于ADMPDE-WNN的網絡安全態勢預測是一種科學、閤理的預測方法,具有一定的理論意義和應用價值.
정학예측망락안전태세,대분석망락안전태세화추세、조정안전책략구유중요의의.침대복잡망락계통규모변화,건립료층차화망락안전태세평고모형；재분석소파신경망락(WNN)기본원리급우결점적기출상,장구유심우능력강、수렴속도쾌적자괄응국부증강미분진화산법(ADMPDE)여WNN산법상결합,제출료기우ADMPDE-WNN적태세예측방법.통과방진실험분석,ADMPDE-WNN산법대대감소료훈련오차화예측오차,제고료망락안전태세예측정도.기우ADMPDE-WNN적망락안전태세예측시일충과학、합리적예측방법,구유일정적이론의의화응용개치.
