现代制造工程
現代製造工程
현대제조공정
MODERN MANUFACTURING ENGINEERING
2013年
9期
12-16
,共5页
宋建聪%戴青云%付品欣%钟润阳
宋建聰%戴青雲%付品訢%鐘潤暘
송건총%대청운%부품흔%종윤양
质量管理%数据挖掘%决策树%C4.5算法
質量管理%數據挖掘%決策樹%C4.5算法
질량관리%수거알굴%결책수%C4.5산법
quality management%data mining%decision tree%C4.5 algorithm
针对离散型制造业生产过程的产品质量管理只注重事后处理,缺少对质量数据做进一步分析的情况,采用事先预警的管理理念,利用决策树C4.5算法,对大量生产加工与检验数据进行数据挖掘,建立一种生产过程质量分析模型。该模型结合生产过程产品质量关键影响因素,为质量管理提供数据支持。采用该算法对某公司制造数据的挖掘结果进行分析发现,所建模型提高了产品质量,降低了生产的不合格率,为企业持续改进质量提供决策支持。
針對離散型製造業生產過程的產品質量管理隻註重事後處理,缺少對質量數據做進一步分析的情況,採用事先預警的管理理唸,利用決策樹C4.5算法,對大量生產加工與檢驗數據進行數據挖掘,建立一種生產過程質量分析模型。該模型結閤生產過程產品質量關鍵影響因素,為質量管理提供數據支持。採用該算法對某公司製造數據的挖掘結果進行分析髮現,所建模型提高瞭產品質量,降低瞭生產的不閤格率,為企業持續改進質量提供決策支持。
침대리산형제조업생산과정적산품질량관리지주중사후처리,결소대질량수거주진일보분석적정황,채용사선예경적관리이념,이용결책수C4.5산법,대대량생산가공여검험수거진행수거알굴,건립일충생산과정질량분석모형。해모형결합생산과정산품질량관건영향인소,위질량관리제공수거지지。채용해산법대모공사제조수거적알굴결과진행분석발현,소건모형제고료산품질량,강저료생산적불합격솔,위기업지속개진질량제공결책지지。
The product quality management of discrete manufacturing industry production process pays attention to the after process management ,in which mode quality data for further analysis are lacked ,so the idea of prior warning management was ap-plied.It using C4.5 decision tree algorithm to mine mass production processing and testing data and set up a production process quality analysis model .The model,combining with the essential production process quality influencing factors ,provides support to the data quality management .Through mining and analysis of this algorithm in one company ’ s manufacturing data ,it is found that this model enhanced the product quality ,reduced the reject ratio of production and provided decision support for the enterprise ’ s continuous quality improvement .