森林工程
森林工程
삼림공정
FOREST ENGINEERING
2014年
1期
5-8
,共4页
近红外光谱技术%小兴安岭%土壤碳含量%偏最小二乘法
近紅外光譜技術%小興安嶺%土壤碳含量%偏最小二乘法
근홍외광보기술%소흥안령%토양탄함량%편최소이승법
以东北小兴安岭林区带岭林业局东方红林场的土壤为研究对象,对120个土壤样品近红外光谱做去噪、Savitzky-Golay平滑和多元散射校正预处理,利用偏最小二乘(PLS)法建立关于土壤碳含量和吸光度之间的定量分析模型,并进行模型校、验证及部分预测集样品碳含量预测.结果表明:主成分数为4时,模型最优.校正模型的决定系数R2和均方根误差(RMSE)分别为0.784和5.752;验证模型的决定系数R2和均方根误差(RMSE)分别为0.621和7.521,预测集样品的实测值和预测值的决定系数R2达到0.735,均方根误差RMSE为7.202,预测标准差SEP为10.356.应用近红外技术可以实现对小兴安岭次生林土壤碳含量的有效预测,为大面积快速测定土壤碳含量提供理论依据与技术支撑,进而为林分土壤碳循环的相关研究提供新的思路.
以東北小興安嶺林區帶嶺林業跼東方紅林場的土壤為研究對象,對120箇土壤樣品近紅外光譜做去譟、Savitzky-Golay平滑和多元散射校正預處理,利用偏最小二乘(PLS)法建立關于土壤碳含量和吸光度之間的定量分析模型,併進行模型校、驗證及部分預測集樣品碳含量預測.結果錶明:主成分數為4時,模型最優.校正模型的決定繫數R2和均方根誤差(RMSE)分彆為0.784和5.752;驗證模型的決定繫數R2和均方根誤差(RMSE)分彆為0.621和7.521,預測集樣品的實測值和預測值的決定繫數R2達到0.735,均方根誤差RMSE為7.202,預測標準差SEP為10.356.應用近紅外技術可以實現對小興安嶺次生林土壤碳含量的有效預測,為大麵積快速測定土壤碳含量提供理論依據與技術支撐,進而為林分土壤碳循環的相關研究提供新的思路.
이동북소흥안령림구대령임업국동방홍림장적토양위연구대상,대120개토양양품근홍외광보주거조、Savitzky-Golay평활화다원산사교정예처리,이용편최소이승(PLS)법건립관우토양탄함량화흡광도지간적정량분석모형,병진행모형교、험증급부분예측집양품탄함량예측.결과표명:주성분수위4시,모형최우.교정모형적결정계수R2화균방근오차(RMSE)분별위0.784화5.752;험증모형적결정계수R2화균방근오차(RMSE)분별위0.621화7.521,예측집양품적실측치화예측치적결정계수R2체도0.735,균방근오차RMSE위7.202,예측표준차SEP위10.356.응용근홍외기술가이실현대소흥안령차생림토양탄함량적유효예측,위대면적쾌속측정토양탄함량제공이론의거여기술지탱,진이위림분토양탄순배적상관연구제공신적사로.
