BP神经网络合理隐结点数确定的改进方法
BP신경망락합리은결점수학정적개진방법
An Improved Method on Determining the Reasonable Number of Hidden Nodes of BP Neural Network
  • 万方数据
    系统仿真技术 계통방진기술
    SYSTEM SIMULATION TECHNOLOGY
    2014年 2期 154-158 ,共5页

    邹方林%冷晟%廉鹏飞%晁翠华

    추방림%랭성%렴붕비%조취화

    BP神经网络%隐结点个数%线性相关%线性无关 BP神經網絡%隱結點箇數%線性相關%線性無關
    BP신경망락%은결점개수%선성상관%선성무관
    BP neural network%the number of hidden nodes%linear correlation%linear independent
    合理选择隐含层结点个数是BP神经网络构造中的关键问题,对网络的适应能力、学习速率都有重要的影响.在此提出一种确定隐结点个数的改进方法.该方法基于隐含层神经元输出之间的线性相关关系与线性无关关系,对神经网络隐结点个数进行削减,缩减网络规模.以零件工艺过程中的加工参数作为BP神经网络的输入,加工完成的零件尺寸作为BP神经网络的输出建立模型,把该方法应用于此神经网络模型中,其训练结果证明了该方法的有效性.
    합리선택은함층결점개수시BP신경망락구조중적관건문제,대망락적괄응능력、학습속솔도유중요적영향.재차제출일충학정은결점개수적개진방법.해방법기우은함층신경원수출지간적선성상관관계여선성무관관계,대신경망락은결점개수진행삭감,축감망락규모.이령건공예과정중적가공삼수작위BP신경망락적수입,가공완성적령건척촌작위BP신경망락적수출건립모형,파해방법응용우차신경망락모형중,기훈련결과증명료해방법적유효성.
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