城市建设理论研究(电子版)
城市建設理論研究(電子版)
성시건설이론연구(전자판)
ChengShi Jianshe LiLun Yan Jiu
2011年
17期
,共1页
河流%人工神经网络%水质%DO%BOD%COD
河流%人工神經網絡%水質%DO%BOD%COD
하류%인공신경망락%수질%DO%BOD%COD
河流水体作为淡水资源的重要组成部分,与人类的生活密切相关。目前我国大部分河流都有长期的水文、水质监测资料。在河流水体中,存在着复杂的物理、化学和生物的变化,以及贯穿其中的能量循环和物质循环。本论文试图应用人工神经网络,来研究河流的水质参数之间随着季节变化的规律。输入层有3个神经元,分别是月份、生化需氧量BOD和化学需氧量COD;输出层为河水的溶解氧DO。通过验证,证明该模型可以在允许的误差范围内模拟月份、BOD、和COD与DO之间的非线性关系。为河流水质的预测、建立河流水质数学模型时对数据的补充和修正提供新的思路和工具。
河流水體作為淡水資源的重要組成部分,與人類的生活密切相關。目前我國大部分河流都有長期的水文、水質鑑測資料。在河流水體中,存在著複雜的物理、化學和生物的變化,以及貫穿其中的能量循環和物質循環。本論文試圖應用人工神經網絡,來研究河流的水質參數之間隨著季節變化的規律。輸入層有3箇神經元,分彆是月份、生化需氧量BOD和化學需氧量COD;輸齣層為河水的溶解氧DO。通過驗證,證明該模型可以在允許的誤差範圍內模擬月份、BOD、和COD與DO之間的非線性關繫。為河流水質的預測、建立河流水質數學模型時對數據的補充和脩正提供新的思路和工具。
하류수체작위담수자원적중요조성부분,여인류적생활밀절상관。목전아국대부분하류도유장기적수문、수질감측자료。재하류수체중,존재착복잡적물리、화학화생물적변화,이급관천기중적능량순배화물질순배。본논문시도응용인공신경망락,래연구하류적수질삼수지간수착계절변화적규률。수입층유3개신경원,분별시월빈、생화수양량BOD화화학수양량COD;수출층위하수적용해양DO。통과험증,증명해모형가이재윤허적오차범위내모의월빈、BOD、화COD여DO지간적비선성관계。위하류수질적예측、건립하류수질수학모형시대수거적보충화수정제공신적사로화공구。