建筑科学
建築科學
건축과학
BUILDING SCIENCE
2014年
2期
72-75
,共4页
李帆%曲世琳%于丹%曹勇%毛晓峰
李帆%麯世琳%于丹%曹勇%毛曉峰
리범%곡세림%우단%조용%모효봉
人工神经网络%地源热泵%负荷预测
人工神經網絡%地源熱泵%負荷預測
인공신경망락%지원열빙%부하예측
artificial neural network%ground source heat pump%load prediction
本文以南京市某地源热泵空调系统为实测对象,根据实测的逐时负荷数据建立了人工神经网络负荷预测模型,并进行了预测.结果表明,该模型能够精确地预测一个单元未来24小时的逐时负荷,预测误差为5.20％左右.
本文以南京市某地源熱泵空調繫統為實測對象,根據實測的逐時負荷數據建立瞭人工神經網絡負荷預測模型,併進行瞭預測.結果錶明,該模型能夠精確地預測一箇單元未來24小時的逐時負荷,預測誤差為5.20％左右.
본문이남경시모지원열빙공조계통위실측대상,근거실측적축시부하수거건립료인공신경망락부하예측모형,병진행료예측.결과표명,해모형능구정학지예측일개단원미래24소시적축시부하,예측오차위5.20％좌우.
