华中师范大学学报（自然科学版）
華中師範大學學報（自然科學版）
화중사범대학학보（자연과학판）
JOURNAL OF CENTRAL CHINA NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES)
2013年
6期
763-768,775
,共7页
Haar小波%Hurst参数%极大似然估计
Haar小波%Hurst參數%極大似然估計
Haar소파%Hurst삼수%겁대사연고계
Haar wavelet%Hurst parameter%maximum likelihood estimation
Hurst参数是表征网络业务自相似性的一个重要参数,在一定的观察时间内对突发业务的Hurst参数进行快速、准确的估计是高速宽带网络实施流量控制和缓冲资源分配的前提.本文提出一种基于Haar小波和极大似然估计的Hurst参数估计法.该方法首先使用Haar小波对DFBM序列的增量DFGN序列进行小波变换,然后再利用极大似然估计来估计Hurst系数.仿真生成的DFBM和真实自相似网络业务数据的计算结果均表明,该方法提高了Hurst参数估计的效率和准确性,比传统方法具有更好的性能.
Hurst參數是錶徵網絡業務自相似性的一箇重要參數,在一定的觀察時間內對突髮業務的Hurst參數進行快速、準確的估計是高速寬帶網絡實施流量控製和緩遲資源分配的前提.本文提齣一種基于Haar小波和極大似然估計的Hurst參數估計法.該方法首先使用Haar小波對DFBM序列的增量DFGN序列進行小波變換,然後再利用極大似然估計來估計Hurst繫數.倣真生成的DFBM和真實自相似網絡業務數據的計算結果均錶明,該方法提高瞭Hurst參數估計的效率和準確性,比傳統方法具有更好的性能.
Hurst삼수시표정망락업무자상사성적일개중요삼수,재일정적관찰시간내대돌발업무적Hurst삼수진행쾌속、준학적고계시고속관대망락실시류량공제화완충자원분배적전제.본문제출일충기우Haar소파화겁대사연고계적Hurst삼수고계법.해방법수선사용Haar소파대DFBM서렬적증량DFGN서렬진행소파변환,연후재이용겁대사연고계래고계Hurst계수.방진생성적DFBM화진실자상사망락업무수거적계산결과균표명,해방법제고료Hurst삼수고계적효솔화준학성,비전통방법구유경호적성능.
