计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2013年
12期
2621-2628
,共8页
姜昌浩%张敏%高斌%刘奕群%马少平
薑昌浩%張敏%高斌%劉奕群%馬少平
강창호%장민%고빈%류혁군%마소평
搜索引擎广告%广告商%长尾广告商%状态建模%隐Markov模型
搜索引擎廣告%廣告商%長尾廣告商%狀態建模%隱Markov模型
수색인경엄고%엄고상%장미엄고상%상태건모%은Markov모형
sponsored search%advertiser%tail advertiser%status modeling%hidden Markov model(HMM)
搜索引擎广告是目前互联网上一种非常成功的商业模式,它已成为搜索引擎公司的主要收入来源并为广告商们提供了许多商机,搜索引擎、广告商和搜索用户构成了搜索引擎广告的3个主要组成部分——搜索引擎提供技术和服务、广告商提供广告内容、用户浏览并点击广告.其中搜索引擎相关技术以及用户行为都有比较多的研究和成型的技术,但对广告商尤其是广告商状态的研究却并不多见.基于此背景,对搜索引擎广告中广告商的状态进行了深入的研究.在方法上按照广告商相关广告的展示次数、点击次数以及广告费用来对其潜在状态进行描述和划分,并使用隐Markov模型对广告商的时序状态进行建模.重点在于将机器学习和数据挖掘的方法应用于广告商的建模之中,并取得了不错的预测正确率.
搜索引擎廣告是目前互聯網上一種非常成功的商業模式,它已成為搜索引擎公司的主要收入來源併為廣告商們提供瞭許多商機,搜索引擎、廣告商和搜索用戶構成瞭搜索引擎廣告的3箇主要組成部分——搜索引擎提供技術和服務、廣告商提供廣告內容、用戶瀏覽併點擊廣告.其中搜索引擎相關技術以及用戶行為都有比較多的研究和成型的技術,但對廣告商尤其是廣告商狀態的研究卻併不多見.基于此揹景,對搜索引擎廣告中廣告商的狀態進行瞭深入的研究.在方法上按照廣告商相關廣告的展示次數、點擊次數以及廣告費用來對其潛在狀態進行描述和劃分,併使用隱Markov模型對廣告商的時序狀態進行建模.重點在于將機器學習和數據挖掘的方法應用于廣告商的建模之中,併取得瞭不錯的預測正確率.
수색인경엄고시목전호련망상일충비상성공적상업모식,타이성위수색인경공사적주요수입래원병위엄고상문제공료허다상궤,수색인경、엄고상화수색용호구성료수색인경엄고적3개주요조성부분——수색인경제공기술화복무、엄고상제공엄고내용、용호류람병점격엄고.기중수색인경상관기술이급용호행위도유비교다적연구화성형적기술,단대엄고상우기시엄고상상태적연구각병불다견.기우차배경,대수색인경엄고중엄고상적상태진행료심입적연구.재방법상안조엄고상상관엄고적전시차수、점격차수이급엄고비용래대기잠재상태진행묘술화화분,병사용은Markov모형대엄고상적시서상태진행건모.중점재우장궤기학습화수거알굴적방법응용우엄고상적건모지중,병취득료불착적예측정학솔.
