计算机研究与发展
計算機研究與髮展
계산궤연구여발전
JOURNAL OF COMPUTER RESEARCH AND DEVELOPMENT
2013年
12期
2603-2611
,共9页
朱小飞%郭嘉丰%程学旗%兰艳艳
硃小飛%郭嘉豐%程學旂%蘭豔豔
주소비%곽가봉%정학기%란염염
查询推荐%查询日志%吸收态随机行走%查询流程图%效用性
查詢推薦%查詢日誌%吸收態隨機行走%查詢流程圖%效用性
사순추천%사순일지%흡수태수궤행주%사순류정도%효용성
query recommendation%query log%absorbing random walk%query flow graph%utility
搜索引擎已经成为人们获取信息的重要途径,然而对于用户而言如何构造一个合适的查询仍然是一项困难的工作.为了减轻用户搜索信息的负担,查询推荐技术应运而生并且已经成为当今搜索引擎不可或缺的组成部分.传统的查询推荐方法主要关注向用户推荐相关性查询,即推荐与源查询具有相近搜索意图的其他查询.然而查询推荐的根本目标是帮助用户成功完成其搜索任务,而不仅仅是找到相关性查询,尽管相关性查询有时也能得到有用的搜索结果.为了更好地满足用户的搜索目标,一种更直接的查询推荐方式是向用户推荐高效用性查询,即能够更好满足用户信息需求的查询.提出了一个基于吸收态随机行走的2阶段效用性查询推荐方法,该方法能够同时对用户的查询重构行为和查询点击行为进行建模并推导出查询的效用.在真实查询日志上的实验结果表明:新方法在评价指标查询相关率(query relevant ratio,QRR)和平均相关文档数(mean relevant document,MRD)上要显著优于其他5种基准方法.
搜索引擎已經成為人們穫取信息的重要途徑,然而對于用戶而言如何構造一箇閤適的查詢仍然是一項睏難的工作.為瞭減輕用戶搜索信息的負擔,查詢推薦技術應運而生併且已經成為噹今搜索引擎不可或缺的組成部分.傳統的查詢推薦方法主要關註嚮用戶推薦相關性查詢,即推薦與源查詢具有相近搜索意圖的其他查詢.然而查詢推薦的根本目標是幫助用戶成功完成其搜索任務,而不僅僅是找到相關性查詢,儘管相關性查詢有時也能得到有用的搜索結果.為瞭更好地滿足用戶的搜索目標,一種更直接的查詢推薦方式是嚮用戶推薦高效用性查詢,即能夠更好滿足用戶信息需求的查詢.提齣瞭一箇基于吸收態隨機行走的2階段效用性查詢推薦方法,該方法能夠同時對用戶的查詢重構行為和查詢點擊行為進行建模併推導齣查詢的效用.在真實查詢日誌上的實驗結果錶明:新方法在評價指標查詢相關率(query relevant ratio,QRR)和平均相關文檔數(mean relevant document,MRD)上要顯著優于其他5種基準方法.
수색인경이경성위인문획취신식적중요도경,연이대우용호이언여하구조일개합괄적사순잉연시일항곤난적공작.위료감경용호수색신식적부담,사순추천기술응운이생병차이경성위당금수색인경불가혹결적조성부분.전통적사순추천방법주요관주향용호추천상관성사순,즉추천여원사순구유상근수색의도적기타사순.연이사순추천적근본목표시방조용호성공완성기수색임무,이불부부시조도상관성사순,진관상관성사순유시야능득도유용적수색결과.위료경호지만족용호적수색목표,일충경직접적사순추천방식시향용호추천고효용성사순,즉능구경호만족용호신식수구적사순.제출료일개기우흡수태수궤행주적2계단효용성사순추천방법,해방법능구동시대용호적사순중구행위화사순점격행위진행건모병추도출사순적효용.재진실사순일지상적실험결과표명:신방법재평개지표사순상관솔(query relevant ratio,QRR)화평균상관문당수(mean relevant document,MRD)상요현저우우기타5충기준방법.
