科技导报
科技導報
과기도보
SCIENCE & TECHNOLOGY REVIEW
2013年
34期
39-44
,共6页
吴息%王彬滨%周海%余江%崔方
吳息%王彬濱%週海%餘江%崔方
오식%왕빈빈%주해%여강%최방
风速数值预报%神经网络%风功率%动态修订
風速數值預報%神經網絡%風功率%動態脩訂
풍속수치예보%신경망락%풍공솔%동태수정
numerical forecast of wind%neural networks%wind power%dynamic modification
针对风电场风功率预测所需的离地70m、O～4h的超短期风速预报,本文利用中央气象台发布的MM5格点输出的数值预报风速及测风塔实时发回的气象资料,探讨了利用神经网络将前期误差观测值和测风塔湍流指标等因子对MM5数值预报风速进行动态修订的方法,建立动态修订超短期预报模型,为满足风电场超短期风功率预报的工程应用提供一定的参考.结果表明,修订后的预报风速平均绝对误差等指标大幅降低,有效地提高了预报精度.
針對風電場風功率預測所需的離地70m、O～4h的超短期風速預報,本文利用中央氣象檯髮佈的MM5格點輸齣的數值預報風速及測風塔實時髮迴的氣象資料,探討瞭利用神經網絡將前期誤差觀測值和測風塔湍流指標等因子對MM5數值預報風速進行動態脩訂的方法,建立動態脩訂超短期預報模型,為滿足風電場超短期風功率預報的工程應用提供一定的參攷.結果錶明,脩訂後的預報風速平均絕對誤差等指標大幅降低,有效地提高瞭預報精度.
침대풍전장풍공솔예측소수적리지70m、O～4h적초단기풍속예보,본문이용중앙기상태발포적MM5격점수출적수치예보풍속급측풍탑실시발회적기상자료,탐토료이용신경망락장전기오차관측치화측풍탑단류지표등인자대MM5수치예보풍속진행동태수정적방법,건립동태수정초단기예보모형,위만족풍전장초단기풍공솔예보적공정응용제공일정적삼고.결과표명,수정후적예보풍속평균절대오차등지표대폭강저,유효지제고료예보정도.
