电力建设
電力建設
전력건설
ELECTRIC POWER CONSTRUCTION
2014年
4期
132-136
,共5页
电动汽车%充电站%混沌粒子群算法%周期投资费用%用户便利性指标
電動汽車%充電站%混沌粒子群算法%週期投資費用%用戶便利性指標
전동기차%충전참%혼돈입자군산법%주기투자비용%용호편리성지표
为了合理确定电动汽车充电站的规模和布局,引入了电动汽车投资周期费用和用户便利性指标的概念,在此基础上,以投资商和用户费用最小为目标,确定充电站的规模和布局.该目标函数以高峰期的交通状况模拟电动汽车,以线路传输功率、无功补偿上下限、站内电池数量和服务半径为约束条件,以初期建设投资、网损费用和新建线路投资作为投资周期费用,以用户到电池充电站的行驶耗电费用衡量用户便利性,综合考虑了投资商成本、用户成本和电网运行限制.应用混沌粒子群算法优化充电站布局,利用混沌对初值的敏感性和混沌遍历性初始化种群;再通过逻辑自映射函数形成混沌序列和优化变量取值范围的对应关系.用某小区作为算例,通过与粒子群算法的对比,证明了该算法的有效性.
為瞭閤理確定電動汽車充電站的規模和佈跼,引入瞭電動汽車投資週期費用和用戶便利性指標的概唸,在此基礎上,以投資商和用戶費用最小為目標,確定充電站的規模和佈跼.該目標函數以高峰期的交通狀況模擬電動汽車,以線路傳輸功率、無功補償上下限、站內電池數量和服務半徑為約束條件,以初期建設投資、網損費用和新建線路投資作為投資週期費用,以用戶到電池充電站的行駛耗電費用衡量用戶便利性,綜閤攷慮瞭投資商成本、用戶成本和電網運行限製.應用混沌粒子群算法優化充電站佈跼,利用混沌對初值的敏感性和混沌遍歷性初始化種群;再通過邏輯自映射函數形成混沌序列和優化變量取值範圍的對應關繫.用某小區作為算例,通過與粒子群算法的對比,證明瞭該算法的有效性.
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