青岛大学学报（工程技术版）
青島大學學報（工程技術版）
청도대학학보（공정기술판）
JOURNAL OF QINGDAO UNIVERSITY(ENGINEERING & TECHNOLOGY EDITION)
2013年
3期
8-14
,共7页
马增涛%高军伟%冷子文%张彬%姚德臣%杨艳
馬增濤%高軍偉%冷子文%張彬%姚德臣%楊豔
마증도%고군위%랭자문%장빈%요덕신%양염
辅助逆变器%小波包%模糊C均值聚类%故障诊断
輔助逆變器%小波包%模糊C均值聚類%故障診斷
보조역변기%소파포%모호C균치취류%고장진단
auxiliary inverter%wavelet packet%fuzzy C-means clustering%fault diagnosis
针对辅助逆变器结构复杂,易产生故障等问题,本文基于小波包频带能量分解的基本原理和模糊C均值聚类算法,研究了模糊C均值聚类算法在辅助逆变器故障诊断中的应用,并以MATLAB软件为仿真平台实现对故障信号的仿真,在仿真中设置电压频率变化、供电中断、脉冲暂态等几类故障,同时选用基于小波包频带能量分解的方式提取故障特征向量作为故障诊断的标准样本,通过计算待诊断样本与标准样本的贴近度,实现故障模式识别.仿真结果表明,模糊C均值聚类算法可以准确地进行故障分类.该研究为城轨列车辅助逆变系统的故障诊断提供了理论依据.
針對輔助逆變器結構複雜,易產生故障等問題,本文基于小波包頻帶能量分解的基本原理和模糊C均值聚類算法,研究瞭模糊C均值聚類算法在輔助逆變器故障診斷中的應用,併以MATLAB軟件為倣真平檯實現對故障信號的倣真,在倣真中設置電壓頻率變化、供電中斷、脈遲暫態等幾類故障,同時選用基于小波包頻帶能量分解的方式提取故障特徵嚮量作為故障診斷的標準樣本,通過計算待診斷樣本與標準樣本的貼近度,實現故障模式識彆.倣真結果錶明,模糊C均值聚類算法可以準確地進行故障分類.該研究為城軌列車輔助逆變繫統的故障診斷提供瞭理論依據.
침대보조역변기결구복잡,역산생고장등문제,본문기우소파포빈대능량분해적기본원리화모호C균치취류산법,연구료모호C균치취류산법재보조역변기고장진단중적응용,병이MATLAB연건위방진평태실현대고장신호적방진,재방진중설치전압빈솔변화、공전중단、맥충잠태등궤류고장,동시선용기우소파포빈대능량분해적방식제취고장특정향량작위고장진단적표준양본,통과계산대진단양본여표준양본적첩근도,실현고장모식식별.방진결과표명,모호C균치취류산법가이준학지진행고장분류.해연구위성궤열차보조역변계통적고장진단제공료이론의거.
