南京师大学报（自然科学版）
南京師大學報（自然科學版）
남경사대학보（자연과학판）
JOURNAL OF NANJING NORMAL UNIVERSITY (NATURAL SCIENCE EDITION)
2013年
3期
42-47
,共6页
宗源%李平%曾毓敏%胡政权%李梦超
宗源%李平%曾毓敏%鬍政權%李夢超
종원%리평%증육민%호정권%리몽초
基音%经验模式分解%自相关函数%本征模式函数
基音%經驗模式分解%自相關函數%本徵模式函數
기음%경험모식분해%자상관함수%본정모식함수
pitch%empirical mode decomposition%autocorrelation function%intrinsic mode functions
针对传统的自相关函数基音检测算法容易出现倍频错误的问题,本文提出了一种基于经验模式分解的ACF基音检测改进算法.该改进算法利用EMD将一帧语音信号的ACF分解成多个本征模式函数和残余分量,同时根据IMF的累积能量分布情况找出含有基音信息的IMF,最后通过该IMF准确地估计出该语音帧的基音.仿真实验结果表明:本文所提算法性能明显优于传统ACF算法;相比较于检测效果较好的WAC算法,本文所提算法的性能依然有了一定的提升.
針對傳統的自相關函數基音檢測算法容易齣現倍頻錯誤的問題,本文提齣瞭一種基于經驗模式分解的ACF基音檢測改進算法.該改進算法利用EMD將一幀語音信號的ACF分解成多箇本徵模式函數和殘餘分量,同時根據IMF的纍積能量分佈情況找齣含有基音信息的IMF,最後通過該IMF準確地估計齣該語音幀的基音.倣真實驗結果錶明:本文所提算法性能明顯優于傳統ACF算法;相比較于檢測效果較好的WAC算法,本文所提算法的性能依然有瞭一定的提升.
침대전통적자상관함수기음검측산법용역출현배빈착오적문제,본문제출료일충기우경험모식분해적ACF기음검측개진산법.해개진산법이용EMD장일정어음신호적ACF분해성다개본정모식함수화잔여분량,동시근거IMF적루적능량분포정황조출함유기음신식적IMF,최후통과해IMF준학지고계출해어음정적기음.방진실험결과표명:본문소제산법성능명현우우전통ACF산법;상비교우검측효과교호적WAC산법,본문소제산법적성능의연유료일정적제승.
