复杂系统与复杂性科学
複雜繫統與複雜性科學
복잡계통여복잡성과학
COMPLEX SYSTEMS AND COMPLEXITY SCIENCE
2013年
3期
55-60
,共6页
图像处理%目标识别%Agent%进化计算
圖像處理%目標識彆%Agent%進化計算
도상처리%목표식별%Agent%진화계산
image processing%object recognition%Agent%evolutionary computation
对图像的多目标识别问题进行研究,提出一种基于Agent进化计算的目标识别方法.该方法通过Agent和Agent群体的协同进化完成对样本图像集的快速搜索和模板匹配.同时,针对目标遮挡的问题,利用遮挡圆来构造模板,实现对遮挡目标的识别.实验结果表明,提出的方法实现了平移不变、旋转不变、尺度不变、镜像不变的识别,而且能够准确地确定出遮挡区域的位置和遮挡区域的大小,同时也大大减小了模板匹配的计算量.
對圖像的多目標識彆問題進行研究,提齣一種基于Agent進化計算的目標識彆方法.該方法通過Agent和Agent群體的協同進化完成對樣本圖像集的快速搜索和模闆匹配.同時,針對目標遮擋的問題,利用遮擋圓來構造模闆,實現對遮擋目標的識彆.實驗結果錶明,提齣的方法實現瞭平移不變、鏇轉不變、呎度不變、鏡像不變的識彆,而且能夠準確地確定齣遮擋區域的位置和遮擋區域的大小,同時也大大減小瞭模闆匹配的計算量.
대도상적다목표식별문제진행연구,제출일충기우Agent진화계산적목표식별방법.해방법통과Agent화Agent군체적협동진화완성대양본도상집적쾌속수색화모판필배.동시,침대목표차당적문제,이용차당원래구조모판,실현대차당목표적식별.실험결과표명,제출적방법실현료평이불변、선전불변、척도불변、경상불변적식별,이차능구준학지학정출차당구역적위치화차당구역적대소,동시야대대감소료모판필배적계산량.
